工業技術研究院

技術簡介

許多製程之參數繁多，傳統上高度仰賴資深人員經驗找出製 品瑕疵成因之模式已無法因應，現有分析方法無法同時分析 定性型/定量型訊息等異質製程資料，面向獨立且難以整 合，研發可綜整不同型態製造資料之創新分析方法用以輔助專業人員決策。

Abstract

The technology based on data mining and machine learning algorithm, including heterogeneous data preprocessing module, parameter contribution evaluation module, correcting rule generator module, and optimal correcting strategy evaluation module. In addition to identifying the important parameters which cause defects, we also help the manufacturing site with minimal cost to back to normal status, and shorten yield learning time.

技術規格

相對良率提升率 >50%

Technical Specification

Relative yield improvement rate >50%

技術特色

許多製程之參數繁多，傳統上高度仰賴資深人員經驗找出製品瑕疵成因之模式已無法因應，現有分析方法無法同時分析定性型/定 量型訊息等異質製程資料，面向獨立且難以整合，研發可綜整不同型態製造資料之創新分析方法用以輔助專業人員決策。

應用範圍

資料分析於製造業生產品質改善之應用。

接受技術者具備基礎建議（設備）

建議運行環境：CPU：1.2GHz+多核心 RAM：4G+ Disk：40G+ OS：Windows7 Matlab 2013+ Runtime環境

接受技術者具備基礎建議（專業）

資工相關背景

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