工業技術研究院

技術簡介

本技術主要是應用仿生演算法於虛擬電廠進行最佳化卸載排程。可輸入的內容包含：可卸載能源特型、能源成本、可卸載時段與卸載目標來進行最佳化卸載調度。此技術協助Aggregator找出滿足每個時段的卸載需求且總購電成本最小之最佳化卸載調度方式。可應用的卸載能源類型包含了電池，發電機與空調卸載。

Abstract

This developed technology using natural evolution algorithm for load shedding scheduling optimization in virtual power plants. Input data contains energy type, purchasing costs, available load-shedding time and require demand. The proposed approach can assists the Aggregator in finding optimal load shedding schedule that not only meets the demand of each time period but minimizes the total cost of purchasing electricity. This technology can be applied to the type of energy includes batteries, generators and air conditioning.

技術規格

虛擬電廠最佳化卸載調度技術 ‧可用EXCEL檔案或資料庫進行用戶資料輸入 ‧輸入資料包含用戶可卸載時段、用戶卸載能源型態、用戶可卸載量與卸載成本 ‧目前用戶數量最大為100戶 ‧利用仿生演算法來進行排程調度、並自動產生最小成本之最佳調度結果 ‧支援三種類型的可卸載能源:電池，發電機與可卸載設備如冰機

Technical Specification

Optimal Dispatching Technology to Virtual Power Plant ‧Supporting EXCEL file or　SQL data format to input initial data. ‧Data information contains available load shedding schedule, energy type, load shedding quantity and load shedding cost of each participant. ‧Maximum participant: Up to 100. ‧Using natural evolution algorithm to optimized load shedding schedule, and figure out the minimum cost of total purchasing electricity. ‧Supporting three energy types: batteries, generators and available load-shedding devices.

技術特色

目前國外虛擬電廠調度的研究上較多以再生能源做為調度標的，除了成本與可調度量之外，較無直接針對不同的卸載能源特性來進行調度。本技術為同時考量能源成本、能源卸載特性與可卸載時段，來進行最佳化調度以滿足不同時段之卸載需量目標。

應用範圍

適用於aggregator進行用戶之最佳化卸載調度，或是載入用戶資訊後進行可卸載量與成本預估。

接受技術者具備基礎建議（設備）

具備含SQL之電腦伺服主機

接受技術者具備基礎建議（專業）

具備資工或是資訊等領域研發工程人員

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