工業技術研究院

技術簡介

本系統擷取馬達設備之振動、溫度訊號，利用經驗法則分析與模糊類神經演算法，搭配多功能圖形化軟體介面，進行馬達設備機械肇因異常診斷，為馬達場域提供設備異常分析與預警管理，延長設備壽命。

Abstract

This technology is developed for motor fault detection. Backend graphical software interface and algorithms including experimental rules and SONFIN (Self-Constructing Neural Fuzzy Inference Network) provide multiple analysis functions and automatic calculation. The features of this system are fast deployment, automatic analysis and low-cost online monitoring.

技術規格

‧波形、頻譜顯示功能 ‧獨立頻段振動趨勢分析 ‧Overall 振動能量趨勢分析與報表輸出 ‧設備故障預警 ‧內建經驗法則與模糊推論網路演算技術，如不平衡、不對心、鬆動

Technical Specification

‧Overall trend analysis ‧Spectrum and waveform plot ‧Dynamical graph plot ‧Independent Hz trend analysis ‧Diagnosis of abnormal status alarm and report ‧Built in experimental rules and SONFIN model ‧Fault diagnosis item, e.g., Imbalance, misalignment, looseness

技術特色

1.自動監測、診斷馬達異常狀況 2.具備多種診斷軟體功能介面，可進行進階分析 3.內建簡易專家診斷模組與人工智慧演算法

應用範圍

適用於廠務系統監測保養、馬達監控診斷保養

接受技術者具備基礎建議（設備）

馬達產品生產、製造、檢測與維修設備

接受技術者具備基礎建議（專業）

具備資訊、資工領域研發工程人員或馬達設備相關銷售業務

聯絡資訊