工業技術研究院

技術簡介

本技術擷取肌肉束與漿液膜收縮造成細微震動之機械訊號Mechanomyography (MMG)。在人機操作體驗上改善Electromyography (EMG)與影像辨識之缺點，是世界上第一個MMG感測技術商業化應用之實例並產出衍生公司。除加值運動/復健市場對於訓練疲勞與受傷風險提醒之外，對於後續肌力、爆發力與活動量留下伏筆。

Abstract

Using innovative muscle movement detection with muscle vibration signal, MMG technology analyze signal fatigue. Compare to EMG, MMG will not affected by sunlight, perspiration and improve OP margin greatly.

技術規格

本系統模組授權模組共有兩項：Smart phone與Mechanomyography (MMG)資訊串流模組、肌肉疲勞分析模組。 資訊串流模組：提供MMG以每秒32筆資料速率即時串流 肌肉疲勞分析模組：透過MMG原始訊號提供疲勞分析與回饋(準確度75％)

Technical Specification

There are two modules in the system: MMG signal streaming module and Muscle fatigue analysis module. MMG signal streaming module：Broadcast the MMG raw data to the mobile phone with sample rate 32Hz. Muscle fatigue analysis module：Using the MMG raw data to analyze the muscle fatigue.

技術特色

本技術擷取肌肉束與漿液膜收縮造成細微之10~150Hz頻率之肌肉震動訊號(MMG)，運用人工智慧搭配既有常模執行辨識其辨識速率達每秒＞30次，克服既有運動中汗水導致EMG穿戴式肌肉產測裝置限制缺陷，並可在感測器與皮膚之間相隔微薄紡織品，提高使用者於戶外或室內健身消費性電子之操作體驗。

應用範圍

對於運動/復健等肌肉訓練領域給予肌動資訊後續分析與虛擬教練課程打下紮實基礎，結合以上兩者既有情境，更可推動AR/VR產業跨足運動/復健等肌肉訓練相關領域市場。

接受技術者具備基礎建議（設備）

嵌入式系統開發設備、振動感測器

接受技術者具備基礎建議（專業）

DSP、Machine Learning

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