工業技術研究院

技術簡介

以機器學習架構進行演算法開發，融合深度相機及IMU 資料，進而識別並預測肢體動作變化，細微動作如手指變化正確性達92.8％。

Abstract

The algorithm is developed based on machine learning and incorporates with data acquired from depth camera and IMU sensors. Limb or finger movements can be identified and forcasted under the identification rate of 92.8％ correctness.

技術規格

.偵測速度：65fps .正確性：92.8％

Technical Specification

. Sensing speed: 65 fps . identification rate: 92.8％

技術特色

手部的MR互動核心技術，結合MR頭戴式顯示器和Inside Out高速動作偵測裝置，感測使用者雙手十指在空間中的3D位置，可精準抓取虛擬物件，並解決手指遮蔽造成的問題。讓使用者以雙手自然直覺的和MR虛擬物互動。

應用範圍

此技術可被廣泛應用在VR/MR，人機互動、遊戲和復健等產業 Inside Out高速動作感測主要可應用於虛擬與混合實境產品

接受技術者具備基礎建議（設備）

具有VR/AR/AR/MR軟硬體。

接受技術者具備基礎建議（專業）

具有VR/AR/AR/MR軟硬體整合開發能力。

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