工業技術研究院

技術簡介

多維度職場壓力評估系統以先期驗證為主，乃是結合生理訊號擷取與行動認知量表及系統整合，透過人工智慧機器學習演算法的導入而增加其應用範圍及價值，此階段參與人員將優先考量高壓力職場環境，如醫療院所員工及高科技從事人員等累計30人次、且工作時數須達8小時進行資料收集，再進行複合式機器學習生理訊號判讀，數據分析結果亦可串接至業者雲端醫療系統，進一步整合入服務模式平台。

Abstract

Multidimensional workplace stress assessment system based on pre-verification, and the combination of physiological signal acquisition and cognitive scale and system integration, through the introduction of artificial intelligence machine learning algorithm to increase its scope and value of the application. The participants will give priority to high-stress workplace environment, such as medical institutions and high-tech staffs to 30 people, and its working hours should be up to 8 hours for data collection, and then read the compound machine learning physiological signals, the data analysis results can be string connected to the industry cloud medical system, to further integrate into the service mode platform.

技術規格

人工智慧分析 1. 機器學習定義壓力指數 2. 壓力評估整合系統資料分析

Technical Specification

none

技術特色

多維度職場壓力評估系統以先期驗證為主，乃是結合生理訊號擷取與行動認知量表及系統整合，透過人工智慧機器學習演算法的導入而增加其應用範圍及價值，此階段參與人員將優先考量高壓力職場環境，如醫療院所員工及高科技從事人員等累計30人次、且工作時數須達8小時進行資料收集，再進行複合式機器學習生理訊號判讀，數據分析結果亦可串接至業者雲端醫療系統，進一步整合入服務模式平台。

應用範圍

1. 智慧健康平台 2.人工智慧分析技術

接受技術者具備基礎建議（設備）

none

接受技術者具備基礎建議（專業）

碩博士以上工業工程 / 電子電機背景等相關人才

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