工業技術研究院

技術簡介

本技術運用連鎖門市特性與商品銷售數據，經由整合資料探勘分析工具發展出門市與商品關聯分析模組技術，可以精進簡化目前的統計聚類分析流程，據以達成連鎖門市實現在地化經營的目標。

Abstract

This technology uses the chain store characteristics and commodity sales data to develop the store and commodity correlation analysis module technology through integrated data exploration and analysis tools, which can streamline and simplify the current statistical clustering analysis process, so as to achieve the goal of realizing the localized operation of chain stores

技術規格

1.分群特徵值曲線分析 2.群體樣本特徵值分布 3.各分群特徵值分布 4.各分群門市家數統計 5.各分群特徵值型態比較分析

Technical Specification

1. Feature value curves of clustering analysis 2. Population sample feature value distribution 3. Distribution of each cluster feature value 4. Statistics of the number of stores in each group 5. Comparative analysis of each cluster feature value type

技術特色

1.本技術考量給予各連鎖門市實施陳列商品組合的選擇彈性空間時，則必需掌握門市的特性，運用彈性調整機制以符合門市在地化經營的趨勢。 2.運用資料探勘中的分群演算技術，協助確實掌握門市的特性，結合商品門市銷售的關聯性分析演算，做為制定連鎖門市進貨商品組合策略的依據。

應用範圍

商務統計分析系統開發業者、連鎖門市零售業者

接受技術者具備基礎建議（設備）

Windows環境主機、MySQL環境

接受技術者具備基礎建議（專業）

具備MS ASP.Net開發能力、商務統計分析技術

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