工業技術研究院

技術簡介

透過協作平台機制與開放發展環境可鏈結企業內部/外部人才、資料和技術，活化資料整備、分析框架與優化模型，讓資料研究團隊可在較具彈性下精進分析模型，並更有效率地獲取評估成效。

Abstract

The collaborative mechanism and open environment for development could link talent, data, and technologies. It also accelerates the processes of data preparation, analysis framework built-up, and model reuse for optimization. Therefore, data research team can be more flexible to advance these sophisticated analysis models, and more efficient to access the evaluation result.

技術規格

．自動化部署AI分析應用微服務 (包含服務之權限管理與訂閱) ．支援即時監控微服務部署/執行之進度與狀態 ． 支援遠端微服務部署 ． 提供基礎服務環境的選擇

Technical Specification

Artificial intelligence collaborative platform provides end users to upload data, write analytic script and running environment. Famous deep learning frameworks, i.e. Tensorflow, theano, Caffe, integrated within the platform, which provides: 1. Data upload 2. Write script on line 3. Script running environment 4. Forum for dataset and script

技術特色

本技術結合容器虛擬化與巨量資料平台技術，提供支援深層學習框架之隔離化資料分析環境。(1) 透過容器虛擬化執行環境技術，可以達到安全分析與資源計算細緻化；(2) 提供多人線上協同分析執行環境。

應用範圍

適用需要Crowd soucing或自建專用的AI分析應用系統部署平台的企業和組織、資料科學分析相關應用。

接受技術者具備基礎建議（設備）

軟體：Docker、Kubernetes、Jenkins、MongoDB、PostgreSQL、Celery、Python、Python Flask。

接受技術者具備基礎建議（專業）

熟悉電腦軟體系統操作，如：機器學習演算法、巨量分析演算法。

聯絡資訊