工業技術研究院

技術簡介

巨資中心「文字探勘暨語意搜尋技術」，透過自然語言分析提供符合台灣在地化日常用語的語意理解，並可在結構化與非結構化的資料中，搜尋使用者欲鎖定的相關資訊；另搭配關聯推斷技術，可透過搜尋出的資料進一步分析，建置出可視覺化具有前因後果的知識圖譜，有效提供使用者了解關注議題間的關聯關係。 本技術已應用以下場域： 一、 商品搜尋平台：提供用戶在網站上快速地找到所需的商品，提升商業服務價值與優良的用戶體驗；並建置雲端平台，可提供業者快速佈建，且具備滿足彈性的橫向擴充機制。搜尋準確度及系統穩定度皆滿足業界營運標準。 二、 智慧工廠應用：透過工廠議題資料分析與關連，產生議題間的知識圖譜，並從中找出根源問題(root cause)，大幅縮短搜尋問題資料與解決方案所需之人力與時間成本，提升製造與生產之效能。

Abstract

We roll out a product search engine based on semantic search technology that not only helps users find items they want on its website, but also delivers results based on their likely intent. Essentially, our system provides semantic understanding of Taiwan’s localized language and interactive enhancements to produce highly relevant search results. Our system also provides scale-out management mechanism to achieve service extensions, in addition, provides the interface to search engine monitoring, management and adjustment, which allow the industry have more convenient maintenance and control environment. This technology has been verified the accuracy of the search service and system stability in the actual field. Currently, we have filed 19 patents for this technology.

技術規格

．文件搜尋精準度(Precision)達90％以上 ．關聯性驗證正確率(Accuracy)達80％以上 ．可理解同時包含5種語意概念的查詢問句，正確率達91％ ．在2個搜尋節點下系統90％的回覆時間0.955秒，且每日可承載查詢量200萬次以上；以同樣參數於5個搜尋節點下，平均系統回應則為0.450秒

Technical Specification

．Understanding 5 different shopping semantic concepts in Chinese language and remaining accuracy at 91％. ．Gaining 14.6％ personal-preference booted average accuracy of semantic search result. ．Average system bearing capacity at 2 millions per day, and 90％ response time less than 1 second based on 5 search nodes.

技術特色

本技術應用了資訊檢索、資訊擷取、自然語言處理、知識表示…等技術。透過自然語言分析提供符合台灣在地化日常用語的語意理解，從結構化與非結構化的文字中，搜尋使用者欲鎖定的相關資訊，發掘出先前未知、潛在而有用的資訊；整合關聯推斷技術，可透過搜尋出的資料進一步分析，建置出可視覺化具有前因後果的知識圖譜，可以幫助使用者快速地了解一個文件的內容、特徵等資訊，有效提供使用者了解關注議題間的關聯關係。

應用範圍

．此技術為文字探勘重要核心技術，未來可應用於自然語言處理與人工智慧相關產業，提升產業價值 ．提升知識管理系統(KM)效能 ．探勘潛在客戶、最新產品、可能供應商與競爭者 ．人機互動系統 ．APP人機介面

接受技術者具備基礎建議（設備）

一般電腦系統。

接受技術者具備基礎建議（專業）

系統整合。

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