工業技術研究院

技術簡介

本技術為生產前即時計算最佳化製程參數之製程模擬方法，結合設備製程控制系統、工廠企業資源管理系統及品質管制系統等之整體解決方案，藉由導入深度學習技術改善主次系統獨自調控等問題，透過智慧決策達到穩定製程品質和降低能耗等目的，同時具備低成本通訊模組和雲端智慧分析模組，大幅提高工廠管理成效與降低導入成本。

Abstract

This process simulation method in the EMS platform comprises process control system, ERP and quality control system in factory to achieve real-time optimized parameters right before processing. Using deep learning algorithms to overcome low efficient sub-systems control system, this intelligent decisions method is monitoring the process to stabilize quality while maintaining minimum energy consumption. The built-in low-cost communication module and cloud-base intelligent analysis tool increase the platform efficiency and decrease the implementation cost.

技術規格

平台監控方式: 網路版或單機版；控制套件介接模組 :製程設備控制系統、工廠企業資源管理系統、品質管制系統；智慧分析模組：製程參數最多可容納80點位、工廠業資源管理系統參數最多可容納20點位、品質管制系統參數最多可容納20點位；模組運行模型規格：最多5種常見通用模型。

Technical Specification

Platform type : web base or stand-alone ; control system communication module : processing control system, ERP, QC ; intelligent analysis module : up to 80 processing features, 20 ERP features, 20 QC features ; module type : up to 5 model types

技術特色

1. 技術已達少量試產及實場驗證階段。 2. 具備網路版及單機版設計，使用方便。 3. 介接系統相容性高，分析模組可容納參數符合多數工業應用場域。 4. 可同時連結製程、廠務、企業資源及品管等整合系統。 5. 可進一步結合嵌入式人工智慧演算盒子。 6. 採用通用工業通訊協定，相容度高。

應用範圍

各種工業、設備、製程等監控、節能、品管及整廠智慧決策整合解決方案，並可結合工業節能感控與驗證系統之套件。

接受技術者具備基礎建議（設備）

產品生產、製造、檢測與維修設備。

接受技術者具備基礎建議（專業）

具備能源管理、機電設備、電機、資工、儀表、系統整合領域研發工程人員與銷售業務。

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