工業技術研究院

技術簡介

大量收集加工中之製程資料，主要分析資料為振動及主軸負載訊號，利用非監督學習技術清理原始資料，關聯分群及品質標的，可於產線即時預估加工品質良、中、劣狀態，利於作業人員迅速反應，以降低工時。

Abstract

Collect massive raw data of machining, analyze vibration and spindle load data mainly, reorganize raw data by unsupervised learning, and relate grouping data and machining quality. This system provides 3-level machining quality prediction (good, warning and alert) real-time to help operators to respond quickly to save machining time.

技術規格

˙資料擷取速度：10Hz。 ˙模型準確度：≧80％。 ˙附註：由於此系統為高度客製化技術，規格需逐案調整。

Technical Specification

˙Data acquisition frequency : 10Hz. ˙Model accuracy : ≧80％. ˙Additional annotation : because this system is highly customized, the specification will be adjusted on a case-by-case basis.

技術特色

˙機台資料擷取：加工程式、加工行號、加工參數…等。 ˙感測器資料擷取：加速規及電流計訊號。 ˙原始資料清理：非監督學習技術。 ˙品質模型建立：關聯分群及品質標的。 ˙即時品質預估：產線即時預估加工品質良、中、劣狀態。

應用範圍

工具機產業、複材加工產業及金屬加工產業。

接受技術者具備基礎建議（設備）

機台網路卡、工業電腦、顯示器、加速規、電流計與資料擷取卡。

接受技術者具備基礎建議（專業）

熟悉複材、金屬加工與軟體操作人員。

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