工業技術研究院

技術簡介

風機上安裝感測器，擷取振動訊號數據，並透過收集實驗數據進行故障模型建立，其異常判斷準確度為98％，異常原因細部判別準確度為91％。

Abstract

A sensor is installed on the fan to capture vibration signal data, and establish a fault model by collecting experimental data. The accuracy of the abnormality judgment is 98％, and the accuracy of the detailed judgment of the abnormal cause is 91％。

技術規格

於風機上安裝感測器，擷取振動訊號數據，其監測設備採用無線通訊式加速規，其感測器部分慣性感測：±8g以內、 ±50g以內，取樣速率：5kHz＠16bits以內，結合類神經網路導入故障診斷專家系統，故障準確度＞80％。

Technical Specification

Install a sensor on the fan to capture the vibration signal data. The monitoring equipment adopts a wireless communication accelerometer. The sensor part of the inertial sensing: within ±8g, within ±50g, sampling rate: within 5kHz＠16bits, combined The analog neural network is imported into the fault diagnosis expert system, and the fault accuracy is ＞80％。

技術特色

風機上安裝感測器，擷取振動訊號數據，並透過收集實驗數據進行故障模型建立，其異常判斷準確度為98％，異常原因細部判別準確度為91％。

應用範圍

空壓機組件(馬達＋葉輪)

接受技術者具備基礎建議（設備）

振動訊號感測器、訊號擷取模組等

接受技術者具備基礎建議（專業）

1.具基礎機械結構與振動訊號相關知識 2.軟體撰寫 3.系統整合測試

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