工業技術研究院

技術簡介

具備上下文理解之對話式機器閱讀理解技術，妥善運用文本資料，增加智慧客服回答能力，以符合一般人對話習慣 (如省略、指涉)，擴大虛擬助理回答能力，提供各領域虛擬助理應用服務。

Abstract

Conversational machine reading comprehension can handle multi-turn conversations which requires machines to consider the history of conversation. This technology can be used in virtual assistants and provide better responses in various domains.

技術規格

基於關聯擴增自注意與記憶特徵融合機制之對話式機器閱讀理解模型，以連續型中文書籍介紹語料測試，F-measure達83.3％。

Technical Specification

A conversational machine reading comprehension model based on the relevance augmented self-attention and feature fusion methods of dialogue. We tested on the introduction of Chinese book corpus, and got 83.3％ F-measure.

技術特色

隨著各行各業文字資料的大量產生，如羅列FAQ，傳統的人工處理方式因為處理速度慢且費用昂貴等因素，成為產業發展的瓶頸。 本技術透過多輪對話記憶特徵融合技術，擷取歷史問題特徵、歷史回應特徵與現在問題特徵等，使機器能更準確地達到理解上下文的效果，可在產品文件中找到與使用者描述問題相關的部分，並提供詳細解決方案。

應用範圍

以互動式對話方式，透過機器閱讀理解，解析對話中的關鍵內容，除了可以針對關鍵問題進行回覆外，還可以藉此進行商品導購。此系統可應用於各種的AI人工智慧對話應用領域，例如：商品諮詢、虛擬客服、對話式商務、虛擬員工助理等。

接受技術者具備基礎建議（設備）

CPU 3.0 GHz以上、16GB記憶體以上、1TB以上儲存空間。

接受技術者具備基礎建議（專業）

自然語言處理專家、深度學習專家、資訊軟體服務產業顧問、程式維護人員。

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