工業技術研究院

技術簡介

企業內部資料科學或是人工智慧專案，往往面臨各別專案議題所面臨的資料與處理程序的差異，需要的專業能力門檻較高也需花費許多人力與時間來部署及管理不同的議題應用，開放創新共創平台解決了這些問題，提供易於操作的界面，降低專業能力門檻、減少耗費的人力與時間，透過平台機制與開放發展環境可鏈結人才、資料和技術，活化資料整備、分析框架與優化模型，讓企業內部的資料研究團隊可在較具彈性下精進分析模型，並更有效率地獲取評估成效，或是提供Crowd sourcing方式的AI分析協作平台。

Abstract

Internal data science or artificial intelligence projects in enterprises often face differences in the data and processing procedures of individual project issues. They require a high level of professional competence and require a lot of manpower and time to deploy and manage different topic applications. The smart co-creation platform provides an easy-to-operate interface, which effectively reduces the professional ability threshold and reduces the labor and time consumed. Through the platform mechanism and open development environment, it can link talents, data and technology, activate data preparation, analysis framework and optimization model. Let the internal data research team in the enterprise be more flexible in analyzing models and obtain evaluation results more efficiently, or provide an AI analysis collaboration platform in Crowd sourcing.

技術規格

•自動化部署AI分析應用微服務 (包含服務之權限管理與訂閱)。 •支援即時監控微服務部署/執行之進度與狀態。 •支援微服務之版本控管。 •支援遠端微服務部署。 •提供基礎服務環境的選擇。

Technical Specification

•Automatic deployment of AI analysis application microservices (including service authority management and subscription). •Support real-time monitoring of the progress and status of microservice deployment/execution. • Support version control of microservices. • Support co-creation and collaboration related mechanisms. • Provide a choice of basic service environment.

技術特色

本技術結合容器虛擬化與巨量資料平台技術，提供支援深層學習框架之隔離化資料分析環境。(1) 透過容器虛擬化執行環境技術，可以達到安全分析與資源計算細緻化；(2) 提供多人線上協同分析執行環境。

應用範圍

適用需要Crowd soucing或自建專用的AI分析應用系統部署平台的企業和組織、資料科學分析相關應用。

接受技術者具備基礎建議（設備）

32 vCPU，32GB記憶體、500GB SSD

接受技術者具備基礎建議（專業）

Linux、Python、Python Flask、Kubernetes。

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