工業技術研究院

技術簡介

整合k-匿名、資料合成等隱私保護機制下，可因應不同應用的敏感資料個資保護需求，產生適合實際情況的隱私保護結果，使用者只須了解基本的去識別化應用概念，可以簡易的依其應用情境，對資料進行適當的保護，建立資料共享合規的保證。

Abstract

We integrate many privacy protection mechanisms such as k-anonymity, data synthesis, etc., it can respond to the sensitive data protection needs of different applications, and generate privacy protection results suitable for the actual situation. Users only need to understand the simple concept of individualized applications.

技術規格

•數值型/類別型敏感資料風險評估 •單維/多維敏感資料風險計算。 •基於k-匿名隱私保護技術下單維/多維敏感資料風險計算。

Technical Specification

•Numerical / categorical sensitive data risk assessment • Single / multi-dimensional sensitive data risk calculation •Single / multi-dimensional sensitive data risk evaluation based on k-anonymity privacy protection technology

技術特色

本平台整合k-匿名、資料合成等隱私保護機制下，提供領先國內業界、且同步於國際技術的隱私保護機制，可因應不同的應用需求，支援差異的個人資料調整，建構完整的隱私保護機制，可在兼顧個資安全與應用需求下發揮資料潛藏價值。目前提供巨資平台之平行化版本，具備處理TB等級以上資料能力。

應用範圍

可應用於各種資料隱私保護處理相關領域或產業，如醫療、金融、電商等應用領域。

接受技術者具備基礎建議（設備）

可支援Python 3運作環境之系統。

接受技術者具備基礎建議（專業）

具備操作Python 3能力。

聯絡資訊