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工業技術研究院

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技術名稱: 異常行為/事件自動化分析技術

技術簡介

自動化使用者開發分析模型的工作,不需要深入了解演算法、模型、參數調教也能獲得高品質的AI機器學習模型。

Abstract

Obtain a high quality AI machine learning model by automating the work of training machine learning model for users without comprehensively understanding algorithm, model and parameter tuning.

技術規格

包含資料及管理與模型管理等12個REST API。

Technical Specification

12 REST APIs of dataset and model management.

技術特色

資安事件的分析工作主要由資安專家來進行,因巨量資料興起與運算資源普及而逐漸AI化。本技術讓使用者上傳資安訓練資料並自動化訓練資安機器學習模型,透過機器學習/深度學習自動給予風險等級,彌補傳統篩選規則,協助資訊人員判定,提升通報效率降低誤報率,針對不同風險等級進行應變措施設計,處理流程最佳化準確判斷有效資安事件,讓使用者能部署到環境中進行資安事件預測,並且持續優化及自動化資安防護網。

應用範圍

可應用於自動化機器學習。

接受技術者具備基礎建議(設備)

可支援Docker、Python 3運作環境之系統。

接受技術者具備基礎建議(專業)

熟悉機器學習演算法與具備操作Python 3能力。

技術分類 巨量資料平台

聯絡資訊

聯絡人:林婉華 執行長室

電話:+886-3-5914456 或 Email:eunicelin@itri.org.tw

客服專線:+886-800-45-8899

傳真:+886-3-5910257