工業技術研究院

技術簡介

本套人工智慧物聯網能源管理系統，藉著結合Wi-Fi無線網路、M2M通訊協定、邊緣運算與數據分析等相關技術，使能管系統可與店鋪內設備進行高速雙向通訊，取代主從式通訊架構，以對店鋪內之空調、照明、冷凍與冷藏系統進行節能控制。系統採邊緣運算方式進行系統化節能控制，並於運作期間持續收集設備之運轉及電力參數至雲端資料庫，再由雲端平台內建之人工智慧演算法進行分析與優化，修正運轉最佳化參數與控制策略，形成完整之AIoT系統架構，以持續優化能管系統之成效。

Abstract

An Energy Management System (EMS) is a system for monitoring energy consumption, improving energy performance and maximizing energy savings. The components of EMS include central control unit, smart energy meters, Wi-Fi communication modules, and refrigeration controllers. EMS is used to centrally control devices like refrigerators, lighting systems, air-conditions, etc. and collect the operating data. In this paper, we built an EMS to monitor, control and reduce energy consumption in a small supermarket. By analyzing the collected data, we could not only improve energy management but reduce cost and consumption. Furthermore, it can detect anomalous behavior in the operation of refrigeration systems.

技術規格

EMS系統軟體 監控功能: 支援MQTT Server通訊功能； 支援Plug ＆ Play之Wi-Fi dongle； Wi-Fi連線品質監測功能； ︱冷凍冷藏設備、空調與照明監控功能。 節能演算法: 依據總用電之需量控制管控用電； 冷凍冷藏設備之智慧節能控制； 空調設備節能控制控制； 照明設備節能控制。

Technical Specification

EMS software Monitor: Support MQTT protocol Plug ＆ Play Wi-Fi dongle Wi-Fi connection status Light, Freezer, AC connect ability Energy saving algorithm: Demand Control； Smart freezer control algorithm AC energy saving strategy Lighting energy saving strategy

技術特色

AIoT EMS可整合場域中各類能耗與運轉資訊，進行各類型設備之智慧化控制，包含結合結霜特徵辨識之自動除霜演算法、浮動式冷凍、冷藏櫃溫度控制法與空調機及開放櫃之設定溫度動態調整最佳化控制測試，有效降低全店5％~10％以上之耗電，並藉由場域中之冷凍、冷藏櫃運轉資訊與報修資訊，進行冷媒洩漏故障預知達90％以上之預測準確率。

應用範圍

食品零售業場域，含超市與超商。

接受技術者具備基礎建議（設備）

嵌入式系統開發工具與儀器

接受技術者具備基礎建議（專業）

冷凍冷藏設備原理(含熱傳學)、電子電機基礎、嵌入式系統設計

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