工業技術研究院

技術簡介

刀具磨耗 AI 分析監控技術，其包含工研院微系統中心開發之振動感測器，採 MEMS 技術、2kHz / 5kHz 感測頻寬、數位輸出、與 IP67 封裝，以主軸之振動與電流訊號監測來分析與判斷刀具之磨耗狀態，可建立特定場域中，不同磨耗程度刀具加工之振動資料庫，分析時頻域或小波包各節點之特徵值，找出反應刀具磨耗之關鍵參數，並以關鍵特徵參數與磨耗數值建立機器學習模型，可於軟體介面導入模型檔，進行磨耗值之線上即時預測。

Abstract

The tool condition monitoring system can save the cost and ensure the processing quality by AI predicting model which is based on vibration signal and current signal.

技術規格

1. 振動感測: 3軸，振動感測頻寬: 2 kHz，輸出雜訊: ＜50ug/rtHz，傳輸介面: USB/RS-485/RS-422 2. 刀具狀態監測功能，正確率＞85％ 3. 加工過程異常監控功能，正確率＞90％ 4. 工件品質估測功能，正確率＞90％

Technical Specification

1. 振動感測: 3軸，振動感測頻寬: 2 kHz，輸出雜訊: ＜50ug/rtHz，傳輸介面: USB/RS-485/RS-422 2. 刀具狀態監測功能，正確率＞85％ 3. 加工過程異常監控功能，正確率＞90％ 4. 工件品質估測功能，正確率＞90％

技術特色

刀具磨耗 AI 分析監控技術，其包含工研院微系統中心開發之振動感測器，採 MEMS 技術、2kHz / 5kHz 感測頻寬、數位輸出、與 IP67 封裝，以主軸之振動與電流訊號監測來分析與判斷刀具之磨耗狀態，可建立特定場域中，不同磨耗程度刀具加工之振動資料庫，分析時頻域或小波包各節點之特徵值，找出反應刀具磨耗之關鍵參數，並以關鍵特徵參數與磨耗數值建立機器學習模型，可於軟體介面導入模型檔，進行磨耗值之線上即時預測。

應用範圍

各式車、銑削加工機台之刀具監測

接受技術者具備基礎建議（設備）

振動感測器、電流感測器、工業電腦， win 10以上

接受技術者具備基礎建議（專業）

電機、資訊、機械

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