工業技術研究院

技術簡介

以醫院實際醫療文件為訓練基底，可自動萃取字串內與醫療有關之關鍵字，如出疾病名稱等，準確度達97％以上。

Abstract

Using the actual medical documents of the hospital as the training base, it can automatically extract keywords related to medical treatment in the string, such as the date of admission and discharge, with an accuracy of over 97％.

技術規格

進行疾病名稱辨識之NER model，可提供保險理賠關鍵字萃取，透過3萬筆資料訓練、測試，準確度達97％。

Technical Specification

The NER model for disease name identification can provide keyword extraction for insurance claims. Through 30,000 pieces of data training and testing, the accuracy is 97％.

技術特色

可自動萃取字串內與醫療有關之關鍵字，如出疾病名稱等，準確度達97％以上。

應用範圍

保險理賠自動化處理

接受技術者具備基礎建議（設備）

GPU:Tesla K80 12GB以上

接受技術者具備基礎建議（專業）

醫學資訊、資訊、醫務管理

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