技術簡介
為達到立體倉空間利用最大化及庫存周轉最大化,發展需求反應式儲量決策技術,學習實際出貨波動,考慮最近需求信號進行傳感更新,做出短期決策,精準預估補貨時間與量。
Abstract
To maximize the utilization of three-dimensional warehouse space and maximize inventory turnover, develop demand-reactive reserve decision-making technology, learning actual shipment fluctuations, consider recent demand signals for sensor updates, make short-term decisions, and accurately estimate replenishment time and replenishment volume.
技術規格
需求消耗型態、預測需求模型、庫存訂購策略
Technical Specification
Demand consumption patterns, forecast demand models, inventory ordering strategies
技術特色
考量商品之庫存量與出貨頻率、立體倉儲量水位、Shuttle利用率等變因,建立商品間歇性需求模型搭配Croston預測法,滾動式預測商品備貨量,達成立體倉空間利用最大化及庫存周轉最大化。
最小化儲貨耗能並最大化揀貨能力:
1.精準預測庫存量,立體倉空間利用最大化。
2.將商品適量分散配置於立體倉內,降低尖峰時段商品儲貨任務需求,專注揀貨增加完成訂單量。
應用範圍
生產商、物流倉儲商、通路商
接受技術者具備基礎建議(設備)
高效能運算設備
接受技術者具備基礎建議(專業)
具備演算法程式撰寫能力
聯絡資訊
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