工業技術研究院

技術簡介

為達到立體倉空間利用最大化及庫存周轉最大化，發展需求反應式儲量決策技術，學習實際出貨波動，考慮最近需求信號進行傳感更新，做出短期決策，精準預估補貨時間與量。

Abstract

To maximize the utilization of three-dimensional warehouse space and maximize inventory turnover, develop demand-reactive reserve decision-making technology, learning actual shipment fluctuations, consider recent demand signals for sensor updates, make short-term decisions, and accurately estimate replenishment time and replenishment volume.

技術規格

需求消耗型態、預測需求模型、庫存訂購策略

Technical Specification

Demand consumption patterns, forecast demand models, inventory ordering strategies

技術特色

考量商品之庫存量與出貨頻率、立體倉儲量水位、Shuttle利用率等變因，建立商品間歇性需求模型搭配Croston預測法，滾動式預測商品備貨量，達成立體倉空間利用最大化及庫存周轉最大化。 最小化儲貨耗能並最大化揀貨能力： 1.精準預測庫存量，立體倉空間利用最大化。 2.將商品適量分散配置於立體倉內，降低尖峰時段商品儲貨任務需求，專注揀貨增加完成訂單量。

應用範圍

生產商、物流倉儲商、通路商

接受技術者具備基礎建議（設備）

高效能運算設備

接受技術者具備基礎建議（專業）

具備演算法程式撰寫能力

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