工業技術研究院

技術簡介

1.物流產業在人員進行物流作業時，多以紙本表單來作溝通與簽收憑證，後續需耗費大量人力將相關紙本建檔成電腦數據，透過AI OCR自動產生數位資料，協助物流業者無紙化數位化發展。 2.利用AI OCR結合NLP自然語意分析處理，強化解析物流單據文字辨識準確度，能正確解讀與轉化文字內容。 3.可結合業者後端數據平台，提供AI OCR應用服務，快速將身本作業單據進行數位化。

Abstract

1.When the logistics industry carries out logistics operations, it is mostly in the form of paper to communicate and sign for vouchers, and it takes a lot of manpower to build the relevant paper into computer data, and automatically generate digital data through AI OCR to assist the paperless digital development of logistics operators. 2.The use of AI OCR combined with NLP natural semantic analysis and processing, strengthen the analysis of logistics documents text recognition accuracy, can correctly interpret and transform text content. 3.It can be combined with the industry’s back-end database to provide AI OCR application services to quickly digitize the work documents.

技術規格

1.表單ROI識別模組 2.繁體中文印刷字OCR模組 3.Faster-RCNN模型

Technical Specification

1.ROI 2.OCR 3.Faster-RCNN

技術特色

發展適合物流業應用之自然語意分析解決方案，做為進出貨或配送作業之語音控制、溝通基礎，達成減少現場人員雙手操作的負擔，或是減少動手打字、寫字之動作。

應用範圍

物流業/倉儲業

接受技術者具備基礎建議（設備）

作業系統：windows 10 or ubuntu 18.04 程式語言：python 3.8

接受技術者具備基礎建議（專業）

伺服器架站及管理能力 Python語言開發能力

聯絡資訊