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工業技術研究院

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技術名稱: 具雙精度學習之多目標代理模型參數放大推薦技術

技術簡介

利用低精度的少量實驗資料建立代理模型,推薦放量製程重要反應參數(當量、反應溫度、溶劑濃度)的組合,可應用於不同克數反應物的製藥數據(0.5g與5g)進行1000倍(500g&1500g)放大量產,其放量反應產物之多目標條件(高產率/低反應剩餘率/低非純率)符合專家的期望。

Abstract

For different grams of reactants (0.5g and 5g) to scale up 500g & 1500g, the best combination of experimental parameters was recommended and proved using a bifidelity surrogate model with three objective functions.

技術規格

針對500g的反應物,以低精度實驗資料推薦的參數組合進行反應,其反應產物之多目標條件符合專家的期望。

Technical Specification

技術特色

應用範圍

針對不同經度之小樣本實驗資料尋找最佳參數組合

接受技術者具備基礎建議(設備)

windows作業系統及指定之python環境

接受技術者具備基礎建議(專業)

藥物開發、化學工程

技術分類

聯絡資訊

聯絡人:周茂良

電話:+886-6-3847128 或 Email:norman@itri.org.tw

客服專線:+886-800-45-8899

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