產業焦點 Focus
從雲端運算走向邊緣運算
文／王志鈞
工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）在「2018十大ICT關鍵議題暨重點產業機會」記者會指出，人工智慧趨勢愈燒愈旺，2017年為人工智慧元年，2018年則是人工智慧下凡入魂年，運算工作由雲端轉向邊緣，人工智慧不再是遙不可及的科技名詞，將正式走入一般人生活。
邊緣運算成產業焦點 多元分眾為主要趨勢
工研院IEK將2018年ICT產業的主軸訂為「AI on Earth, AI on Edge；人工智慧 下凡入魂」，人工智慧將從過去主流的雲端運算模式，落地結合邊緣運算（Edge Computing）模式。
人工智慧運用於生活層面時，常因網路頻寬有限、通訊延遲、資料隱私與缺乏網路覆蓋等問題，遭遇極大挑戰，而位處設備終端的邊緣運算模式，將會隨著人工智慧應用開始普及，需求逐漸上揚。預估全球邊緣運算市場規模，將從2017年的80億美元成長至2022年的133億美元，年平均成長率達到10.7％。
邊緣運算趨勢的崛起，促使運算晶片的功能走向分眾專用化，專屬新興智慧科技使用的邊緣運算晶片需求大增。由於全球大廠早已占據雲端運算的晶片市場，工研院IEK認為，台灣較有發展利基的市場為邊緣運算推理晶片，並以影像與視覺的現場可程式邏輯閘陣列（FPGA）以及特殊應用專屬晶片ASIC較有機會。
自駕車、機器人 都是首波目標
據工研院IEK估計，全球智慧聯網設備從2017年的84億個成長為2020年的204億個，到2022年時，將會有高達75％的資料處理工作不在雲端資料中心完成，而是透過靠近用戶的邊緣運算設備來處理。
當人工智慧逐步由雲端向邊緣運算裝置靠攏，催生邊緣運算智慧終端裝置崛起，其中又以自駕車、機器人、監控、擴增實境（Augmented Reality；AR）╱虛擬實境（Virtual Reality；VR）、無人機等五大類型的終端載具對於延遲性、資料傳輸頻率要求較高，將優先導入邊緣運算。目前台灣在五大邊緣運算終端載具上，均有業者投入布局，而台灣則有機會發展具視覺基礎的終端裝置。
由於國際網通、伺服器大廠積極透過現有產品轉型布局邊緣運算，帶動新興網通與運算設備需求，網路節點將能成為邊緣運算設備優先布建標的，台灣廠商將可從電信產業供應鏈切入，掌握商機。
人機合一 AI正式走入生活
人工智慧另一個趨勢，則是五感感測技術應用的爆發，帶動業者投入新型態人機介面的發展。展望未來，可預見五感感測與人工智慧融合方案將同時嵌入人（穿戴）、機（機器人）、物（物件╱基礎建設）三大載體，應用遍布於AR╱VR、手套、皮膚、人形機器人、非人形智慧機器（自駕車、自行車、無人機、無人船等）、建築、家庭、基礎建設等方面，人工智慧將以無所不在的形式融入未來生活之中。
而5G商用化的腳步加快，也將有助於人工智慧的應用普及，特別是車聯網的部分。根據國際電信研究機構Ovum統計，2017年第三季全球累積50個5G網路試驗，其中以車聯網相關的服務約占16％，電信業者紛紛投入5G車聯網試驗，顯示車聯網為5G電信業者積極發展的服務之一。
以台灣通訊產業發展現況而言，客戶多以電信業者為主，故可優先投入蜂巢式車聯網開發，密切鎖定3GPP（3rd Generation Partnership Project）主導的蜂巢式車聯網標準進展，提早準備相關模組、終端、閘道器、基地台的布局，以爭取車聯網市場商機。
此外，因應人工智慧應用快速發展，近年來各國政府紛紛成立人工智慧道德委員會，並發表多篇管制規範與原則，主要規範包含機器人行為問題、人與機器關係、人類被取代三大主軸。而這些規範的約束力與原則，將影響製造商在開發產品的方向與未來獲利，因此工研院IEK建議台灣廠商隨時關注最新發展，針對其中可能影響產品設計的部分研擬因應對策。
下載全文PDF