觀念探索 Trend
2019 青年創新家 英雄榜出爐 （下）
翻譯／連育德
3 人道主義者
觀念探索
拉卡拉尤（Himabindu Lakkaraju）32歲 哈佛大學 出生地：印度
設計人工智慧程式以消除決策偏見為目標。
拉卡拉尤設計出一款人工智慧程式，讓法官與醫生等決策者可以檢驗思維是否有偏見。
機器學習與人工智慧的應用面愈來愈廣泛，執法單位用它決定哪個被告可以獲得保釋，醫療院所用它判斷採用何種治療，金融機構用它審核誰能得到貸款。但把決策過程自動化不無缺點，審查犯罪、醫療或信貸紀錄時，人可能會揪出軟體看不到的細微處。反過來說，人類也可能遺漏了細節，有自己的偏見，尤其是時間緊迫、必須做出影響一輩子的決定時。
拉卡拉尤的系統不單純仰賴人類決策或機器學習，而是兩者兼具。她以數據集為主要的研究內容，分析人工智慧與人類決策者會有的預期結果，找出哪個環節可能會有偏見。
美國馬里蘭州蒙哥馬利郡的學校目前正採用她的研究成果，找出高危險群學生，預估學生需要輔導教學的機率。
「學區的資源往往有限，如果知道機率是多少，學區就能讓最有需要的學生接受輔導，」拉卡拉尤說。
帕莉千可（Ida Pavlichenko）32歲 哈佛大學韋斯研究所 出生地：亞塞拜然
讓耳朵感染更容易治療，兒童是主要受惠者。
帕莉千可大幅改善傳統耳管，治療許多小朋友罹患的耳炎。
醫生目前使用的耳管容易形成生物膜，造成更多感染。帕莉千可研發出1種抗感染的小型耳管，已在動物測試中證實安全。她的耳管能夠選擇要讓哪一種液體流過，所以能夠滴入藥水，但淋浴或游泳時卻不會進水。
帕莉千可希望，改良版耳管也能創新聽力損失的治療方式。全球目前有4.5億人有聽力損失的問題，這個數字未來30年預計成長1倍，除了人口老化之外，習慣戴耳機聽音樂也是主因。
帕莉千可決定研究中耳炎時，正值懷孕期間，現在小孩出生了，她看到小朋友可能生病受苦，更能體會到解決相關問題的急迫性。
「愈早送小朋友到托兒所，愈早能體會到小朋友又是感冒、又是做抗生素治療的夢魘，」在哈佛大學韋斯研究所擔任研究員，亦與人創辦PionEar的帕莉千可說。她說，有些兒童必須多次植入耳管，否則感染又痛、又得吃抗生素，還會造成語言延遲。
耳管本身不但會感染，而且還可能掉出，或是卡住拿不出來。植入耳管必須全身麻醉，有時還不只麻醉一次。成人耳炎可能更麻煩，因為耳管可能無法長期固定在位置上，藥水也不容易深入成人耳朵。帕莉千可說，她的新型耳管能夠解決這些問題，效果更好，貼合度更高，也不容易受損。
波特（John Porter） 33歲 華盛頓大學 出生地：美國
發展一套評估系統，讓產品更方便身心障礙者使用。
波特努力讓身心障礙者也能打電玩。波特說，對一般人來說，遊戲好不好玩通常只是個人喜好問題而已，但身心障礙者卻需要知道遊戲有沒有辦法玩。
對患有脊髓性肌肉萎縮症的波特來說，這些障礙並不是理論。「大家現在沒有那樣的資訊，」他說：「只能花60美元買新遊戲，祈禱有辦法玩。」
波特在微軟擔任使用者體驗設計師，希望遊戲產業能在研發階段就考慮到身心障礙者的需求。也就是說，必須打造出1個評估相關需求的系統，造福具有動作、知覺或認知障礙的玩家。波特針對動作互動正在設計1套客觀的是非題，例如：遊戲是否需要快速按按鍵或長按按鍵？遊戲是否需要同時按3個以上的按鍵？
波特希望這套系統能讓遊戲設計師一開始就多花心思。「這樣做久了，一定會改變他們一開始的發想方式，」波特說。儘管遊戲是他的熱情所在，但他認為他的研究成果會產生深遠影響。「我們可以開始問：『有了這個資訊後，產品與數位環境要怎麼更符合我們的需求與能力？』」他說：「這勢必是適應性技術的下一個新領域。」
4 發明家
坎達拉（Abhinav Kandala） 32歲 IBM研究院 出生地：印度
投入量子電腦研究，促進藥物與材料的研發。
分子如果有更精確的電腦模型，有助於預估新藥、新型電池等各種物品的實用特性。但模擬物品的原子與電子會有何行為，必須計算大量可能性，因此就算是高效能電腦也只是使用近似值。
為了解決這個問題，坎達拉使用量子電腦模擬分子。2017年，他模擬出3個原子組成的氫化鈹，至今仍是量子電腦模擬出最大的分子。這項重大突破也為精準模擬大分子的工作奠下基礎，有助於研發新的藥物與材料。
量子電腦由量子位元所組成，也就是將資訊編碼的元素，道理就跟位元在傳統電腦運作一樣。量子位元遵守量子力學，因此比傳統電腦更容易模擬其他粒子（如原子與電子）。任職於紐約IBM研究院的坎達拉說，這項技術讓分子模擬成為量子技術的「殺手級應用」。
自2017年以來，他還有一項更重大的貢獻。由於量子態很脆弱，因此量子電腦容易出錯，需要大量量子位元才能抵銷。但目前的相關設備只有幾10個量子，無法打造出一個容錯率高的量子電腦。坎達拉的技術能夠在不增加量子位元的情況下，以誤差提高準確率。他的新技術使用重複實驗的誤差判讀趨勢，推斷出沒有誤差時的結果，有助於加速近期量子電腦的實際應用。
班若斯佐（Jason Buenrostro） 31歲 哈佛大學 出生地：美國
成功思考出辦別細胞裡活躍基因的方法。
班若斯佐從聖克拉拉大學以生物與工程雙學位畢業後，到史丹佛大學的一間實驗室工作，負責一台80萬美元的基因序列機。
這台機器能夠偵測基因突變，他想了解後續的影響。但許多突變基因卻不會指導蛋白質的合成，形同垃圾，所以在史丹福讀研究所時，他有感於這些區段的研究不足，轉而研發相關的測量方法。
每個細胞的DNA大致相同，腎臟細胞與大腦細胞之所以不一樣，在於哪些基因是活躍的。這又取決於基因是否能夠轉譯：DNA必須緊密塞進細胞核，只有某些區段才會開放。
班若斯佐與同事研發出稱為「ATAC-seq」的工具，找出基因組的開放區段，許多區段無法合成蛋白質，卻負責調節基因活動。「我沒想到它對大家這麼有用，備受矚目，」他說，還提到ATAC-seq現在還有自己的Wikipedia網頁。
這項技術起初以一群細胞為對象，但班若斯佐進一步研發，希望能在單一細胞找出開放DNA。有了這個工具，研究人員可以判斷單一細胞有哪些活躍基因，研究這些細胞為何有時發展成新型細胞，有些功能為什麼會出錯而導致疾病。班諾斯佐希望使用這些方法，研究健康細胞與疾病細胞有什麼新的基本差異，進而讓細胞發育成熟的過程中產生新行為。
班若斯佐的實驗室目前有10名研究人員，他說：「我希望了解細胞命運決定（Cell Fate Decision），最終能夠設計細胞，讓細胞照我的指示活動，例如打擊癌症。」
卡巴勒蘿（Silvia Caballero）34歲 Vedanta Biosciences 出生地：秘魯
培養有益細菌，打擊全球最危險的病原體。
再過20年，抗生素抗藥性造成的死亡人數預計超過癌症。正因為如此，卡巴勒蘿覺得刻不容緩，想要創新控制細菌感染的方法。
她率先發現，人體腸道的數兆個有機體中，有特定幾種能夠擊退抗藥性的細菌。
卡巴勒蘿在紐約美國斯隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan-Kettering Cancer Center）的實驗室工作時，以抗萬古黴素的腸球菌與抗碳青黴烯的腸桿菌科（又稱超級細菌），培育出模擬腸道定殖的白老鼠。再加上生物資訊工具，找出哪些微生物可以清除老鼠腸道中多重抗藥的細菌，進而破壞感染源。
目前任職於麻州劍橋Vedanta Biosciences的卡巴勒蘿，希望進行臨床實驗，找出有哪些細菌能有效控制3種有可能致命的菌株，因為這些菌株經常出現在醫院與養老院。
她曾在創辦全球最大的人體腸道細菌庫時，扮演主要推手，也主持測試成千上萬種細菌，看它們能否殺死這3種危險菌株。最後發現人類腸道菌群有1種細菌混合物，可以控制這3種菌株。卡巴勒蘿的目標是，讓這個候選藥物在2021年進入臨床研究。
勒喬伊（Marc Lajoie）33歲 Lyell Immunopharma 出生地：美國
設計出能夠抗癌的白血球。
CAR T細胞治療是近年最有發展潛力的癌症療法，它可以改變病患的白血球（亦即T細胞）的基因，鎖定癌細胞表面的特定蛋白質（即抗原），再釋放化學物質殺死癌細胞。但問題是，癌細胞的抗原常常跟其他類型的細胞一樣，所以這個療法目前只限用於特定癌症，這些癌症的血球有特別抗原。
勒喬伊研發出重新設計T細胞的方法，讓T細胞鎖定幾個抗原的組合，而不是單一一個抗原，所以預計能夠打擊更多類型的癌症。「就好像在細胞裡頭放入微晶片，」他說：「我們可以安裝新程式，要細胞照我們的意思做決定。」
勒喬伊與華盛頓大學的研究同仁以蛋白質研發出開關，以這個為基礎，形成一系列的邏輯匣，能夠進行類似電腦晶片的「and」、「or」、「not」邏輯運算。
邏輯匣可以調整，針對不同抗原做出反應，讓T細胞鎖定特定的抗原組合、避開健康細胞的抗原、鎖定因為喪失抗原而產生抗性的癌細胞。
勒喬伊與人創辦Lyell Immunopharma，在西雅圖辦公室工作，利用蛋白質邏輯匣研發效果更好的CAR T細胞療法。但他說，這個技術重新設計了細胞因應環境的方式，有望能夠治療所有疾病。
「我們可以安裝新程式，要細胞照我們的意思做決定。」
索爾邦（Brandon Sorbom）32歲 Commonwealth Fusion Systems 出生地：美國
運用高溫超導體大幅降低 核融合反應爐的製造成本。
索爾邦解決了核融合發電的一大問題。他使用高溫超導體研發出一套電磁系統，隔離部分融合過程，有機會大大降低核融合反應爐的建造成本。
核融合反應爐要能做到供電到電網，至少還要10年的時間，但研發這種反應爐卻是值得追求的目標，因為融合技術幾乎可以無限制提供零碳能源，且放射性廢料少，安全風險低。但有個問題困擾了科學家幾10年：如何維持核融合所需的上億度溫度，又將成本拉低，讓發電有利潤。如果以強力磁鐵隔離反應爐核心的燃料棒，理論上做得到，但即便是全球最好的電磁鐵也還是不夠。
有鑑於此，索爾邦與研究團隊以稱為「釔鋇銅氧」的超導體為原料，設計出更好的磁鐵。畢業於麻省理工學院的他，目前在創新企業Commonwealth Fusion Systems擔任首席科學家，將新型電池融入反應爐設計，使得反應爐規模是以前的將近百分之一。因為規模大幅縮小，該公司預計在10年內提出第一個功能性概念。
狄大衛 34歲 浙江大學和劍橋大學 出生地：中國大陸
研發比現行材料更便宜、更環保的LED材料。
無論是智慧型手機、電視螢幕，還是交通號誌，許多產品都用到發光二極體（LED），但LED製造成本不斐。此外，發光效率與發光亮度往往難以達到最佳平衡。狄大衛與同事共同發明了新型LED材料與裝置，能夠以最高效率發光，即使是需要達到高亮度時也沒有問題。更難得的是，這些材料與裝置的生產過程更便宜、更簡單、更節能。
傳統的LED生產線需要高溫處理，或必須在真空中將發光原料沉積在固體表面，因此相當耗能。狄大衛的材料成本更低，因為可以用許多常見的物質製成，也不需要以高溫或在真空狀態下沉積，而是溶解在液體中，再塗在固體表面。
有許多公司的生產線已經在測試狄大衛的技術，儘管短期不會取代標準生產設施，但他認為將來會日益普遍。「產業正在朝這個方向發展，」他說。狄大衛任教於浙江大學，亦是劍橋大學訪問學者。
杜千柯（Olga Dudchenko）34歲 貝勒醫學院與萊斯大學 出生地：烏克蘭
創新基因組定序的方法。
現在的基因定序設備速度非常快，2天就能讀完花生、茄子或是穿山甲的DNA，但得到的是幾10億個雜亂的DNA密碼片段。下一步是要將這些片段拼湊成正確順序，得出實際的基因組，杜千柯的研究成果可以讓下一步更快、更便宜。她借重Hi-C技術（原用來研究染色體的折疊方式），顯示互相緊鄰的DNA片段。再加上她自行研發的方法與運算法，基因組的組合工作變得更加容易。2018年底，杜千柯與研究同仁分享了DNA動物園（DNA Zoo）的首批成果，其中包括50幾種物種的端對端染色體序列，包括獵豹、小熊貓、巴西豪豬等等。
隨著全球絕種的物種愈來愈多，這些動物可能最終只剩下DNA密碼。將地球每個物種的基因組進行特徵描述，將是未來的重要工作。DNA動物園（大家稱杜千柯是園長）每週固定發布新數據。「這些資訊可能決定了動物會不會絕種的命運，」她說。
塞西（Isaac Sesi）26歲 Sesi Technologies 出生地：迦納
以平價發明解決撒哈拉沙漠以南非洲 農民一大難題。
收割後的穀物遭到汙染，是非洲各地農民面臨的一大風險，但塞西認為他的小發明可以解決這個問題。
他的產品稱為「穀物良伴」（GrainMate），能讓農民與穀物商以低成本測量五穀雜糧的濕度，如玉米、大米、小麥、小米、高粱等等。濕度問題雖然簡單，但長期苦無解決之道。根據聯合國糧農組織（UN Food and Agriculture Organization）數據，撒哈拉以南非洲地區的穀物超過2成不是流失，就是浪費掉，原因常常是穀物還沒有充分乾燥就儲存，因此容易長黴，產生黃麴毒素，對人體和動物有害。
塞西出生於迦納，當地農民經常把作物賣給批發商或飼料商，所以要是有個農民的作物太潮濕，整批作物可能就毀了。儘管可以買進口的濕度檢測器，但1個要價近400美元，迦納很少有農民買得起。「這個價格可能是農夫收割完的一半收入，」塞西說。
塞西在沒有電與自來水的環境下長大，常常餓著肚子上學。他小時候常常拆電器玩，看著學校圖書館借來的書，學會拆解壞掉的收音機和其他人家不要的電子設備。長大後，他一直很想將這股熱情發揚光大，貢獻社會。2017年，他剛從迦納瓜曼庫魯馬科技大學（Kwame Nkrumah University of Science and Technology）電機工程系畢業，機會正好降臨。美國國際開發署（USAID）有個計畫與他的大學合作，之前才剛針對當地市場研發出一款穀物濕度器，但希望降低成本，在迦納製造。
塞西正是這個計畫所需要的人。他在一個小團隊的合作下，簡化原始產品、重新設計電路板、開發出周邊手機程式，還找到5家國內承包商生產零組件，不再需要由中國大陸進口。塞西的設備只賣80美元，價格不到現有產品的四分之一。塞西和研發團隊正在研發更有效率的版本，也在打造第二款產品，希望協助農民找到理想的施肥量。他們亦在籌資，計畫將觸角延伸到肯亞與奈及利亞等更大的市場。塞西認為，長期推廣下來，他可以幫助非洲各地農民降低浪費、減少經濟損失、改善穀物安全。
塞西看著學校圖書館借來的書，學會拆解壞掉的收音機和其他人家不要的電子設備。
拉蔓（Ritu Raman） 27歲 麻省理工學院 出生地：印度
用生物組織和肌肉研發出毛毛蟲大小的機器人。
拉蔓的機器人由聚合物和肌肉組織所組成，能夠偵測環境，辨別溫度、酸鹼值與機械壓力。
「我是專業的機構工程師，但老實說，建造的材料已經沿用了幾千年，有點無聊，所以我用生物材料打造機器人和機器，讓它能夠到處行動，偵測環境，做有意思的事，像是該堅固時就堅固，受損了就自行癒合。」
拉蔓研發出新型3D列印機，能夠仿製活細胞與蛋白質，再將兩者注入模具，細胞會自組成密實的肌肉組織。組織接著再移轉到機器人骨架。機器人由活體骨骼肌驅動，隨著光線或電力移動。
這些機器人目前看似毛毛蟲，但這只是原始設計。「是不是能製造新的『生物混合』植入物，施打藥物會比純合成植入物更能適應人體？」拉蔓說：「能不能派機器人到汙染水源，由它們走到毒素來源，釋放可以中和毒素的化學物？」
溫卡塔拉蔓（Archana Venkataraman） 33歲 約翰霍普金斯大學 出生地：美國
運用人工智慧增加人類對神經系統疾病的認識。
溫卡塔拉蔓使用人工智慧精準繪製人腦區域，創新神經系統疾病的診斷與治療方法。
儘管累積了數10年的研究，我們對於癲癇、自閉症、阿茲海默症與思覺失調症等疾病，仍舊只有基本認識，因此治療的能力有限。大多數療法都是從錯中學，依靠醫生的直覺，常常沒有效果。
溫卡塔拉蔓以現有顯像技術（包括腦波圖與功能性磁振造影）的數據為依據，研發出數學模型，希望藉此解開大腦功能的「黑盒子」，催生出侵略性低、準確度高的療法。她最具突破性的研究領域在於癲癇。全球的癲癇患者超過5,000萬人，其中約30%的人吃藥沒有效果，因此需要動手術。但手術必須將癲癇起始區（Onset Zone）順利隔離在特定的腦部區域，才能發揮作用。
溫卡塔拉蔓認為，數據驅動的模型能夠鎖定癲癇起始區，限制侵入性的監測，改善手術結果。她研發出一款監測癲癇的運算法，目前正以約翰霍普金斯大學的臨床數據做評估。這套運算法使用腦波圖數據，並採取深度學習的方式，追蹤患者腦部的癲癇起始時間與位置。
5 創業家
琳恩（Riana Lynn）33歲 Journey Foods 出生地：美國
使用人工智慧改善包裝食品。
生物學家出身、創業多次的琳恩，認為人工智慧不但能讓包裝食品更美味，而且平價又營養，以蔬果為主。她走訪全球各地的農場與食品業者後，發現必須加強食品產業的研發效率，才能真正達成她的目標。
琳恩的公司「旅程食品」（Journey Foods）位於芝加哥，請了一名自動化科學家，叫做「旅程AI」（JourneyAI）。這套人工智慧建立在琳恩協助研發的運算法，以及營養與市場數據的資料庫，一開始便設定營養目標，亦即「開發高維他命C、高蛋白，但成本低的產品」，擬訂出符合目標的食譜。
他們最先推出的產品是名為「旅程零食」（Journey Bites）的水果零食，食材只有：水果泥；天然風味來源（如卡宴辣椒與奇亞籽）；還有公司測試完水果培養、不同海藻等來源後，所研發的「營養增強劑」。
琳恩說，她的公司正在「擴大平台，研發更多產品。很多人請我們建立義大利麵、餅乾、植物蛋白等等的數據組。我們今年秋天前會著手研發飲料。」
胡啟朝 33歲 SolidEnergy Systems 出生地：中國大陸
電池技術即將出現重大突破。
胡啟朝認為，他的技術有機會實現科技業最引領期待的一大發展：下一個電池革命。
他在麻州沃本市（Woburn）成立SolidEnergy Systems，擔任執行長，有機會率先將鋰金屬充電電池商業化。電子產品與電動車目前幾乎都採用鋰電池，改以鋰金屬為陽極材料後，能量密度可望增加1倍。
自從鉛酸電池在1870年問世以來，電池技術至今只出現過5次重大突破，能量密度大約30年就成長1倍。如果這個趨勢成立，預計產業即將出現下一個突破：鋰電池的陽極通常由石磨或矽製成，1991年由索尼（SONY）正式推出。
鋰金屬電池提升能量密度後，電動車車程等於可以延長1倍。問題是，鋰金屬的電抗性高，鋰金屬電池的早期原型充電時，會形成枝晶（Dend-rite）的針狀結構，有可能造成電池短路，導致起火或爆炸。
出生於中國大陸、12歲搬到紐約的胡啟朝，研發出一種高鹽濃度的液態電解質，降低枝晶的形成。SolidEnergy Systems以這個解決方案為基礎，於2016年研發出鋰金屬電池，目前正用於無人機測試。年底前，該公司將在上海成立全球最大的鋰金屬電池廠，胡啟朝希望藉此擴大生產規模，達到月產量幾萬顆電池。
胡啟朝的技術有機會將鋁金屬充電電池商業化，實現下一個電池革命。
哈娜（Kathy Hannun）32歲 Dandelion Energy 出生地：美國
使用人工智慧改善包裝食品。
哈娜讓地熱能供熱與降溫技術有了重大突破：降低技術成本。
採用地熱能技術，過去是一種奢侈，因為相關系統昂貴，也必須針對房屋客製化，在紐約製造與安裝1套的價格超過6萬美元。
「地表以下6呎之後，溫度相對穩定，全年維持在華氏50度，一直往下幾百呎都是這樣，」她說。在地面迴路中灌入水和丙二醇的混合溶劑，就有可能在地表與房屋之間進行熱交換，效率很高。「水平地熱系統將迴路安裝在地表10呎下，」她解釋說：「所以需要大量面積，也必須挖出很多土地。」過去，在院子安裝地面迴路的難度很高，需要大型鑽挖設備與大量的土地面積。哈娜的蒲公英能源（Dandelion Energy）公司使用石油天然氣產業率先研發的技術，打造出一套新的鑽鑿系統，限制了所需的土地與地表傷害，卻能得到同樣的結果。蒲公英能源安裝一套系統的成本不到3萬美元。
哈娜在Google X擔任產品經理的時候，開始接觸地熱領域，她的目標是：讓地熱能「走上太陽能過去20年的開發歷程，跳脫利基技術的定位，未來逐漸取代熔爐和鍋爐。」
白帕伊（Anurag Bajpayee） 34歲 Gradiant 出生地：印度
研究可以處理骯髒廢水的技術，增加海水淡化的效率。
白帕伊打造的一系列廢水處理技術，可清理全球汙染最嚴重的水源。他在波士頓成立Gradiant才剛過6年，公司已經有200名員工，全球各地設有20多處汙水處理廠。
白帕伊的共同創辦人是他的實驗室夥伴戈溫丹（Prakash Govindan），也在研究海水淡化技術。拜壓裂技術進展所賜，石油天然氣產業當時正值頁岩油熱潮的高峰──壓裂法使用高壓液體壓裂岩層，抽取出陷在裡頭的石油天然氣。兩人不久就發現戈溫丹的技術有市場需求，因為客戶需要從壓裂過程產生的汙水萃取出水，藉此降低用水量，將必須儲存在海底廢液處理井的有毒滷水降到最低。
白帕伊說，他們至今已經申請到眾多專利，另外又將2項處理技術商業化。一項是有效率地從工業廢水抽取出特定的汙染物，藉此重複用水，另一項是不用化學物（如漂白劑）進行水消毒。Gradiant有項創新技術可以安裝於海水淡化廠，將淡水回收率增加到85%，今年將推出第一套商業系統。
他在麻省理工學院攻讀博士時，發明了無薄膜海水淡化技術，名列《科學人》（Scientific American）雜誌的年度10大翻轉世界新觀念。但白帕伊知道，這項技術離商業化還要很久，只以這項技術為營運模式恐怕難以成功，所以他決定研發與收集不同的技術，讓公司能夠克服各種水汙染問題。
邱薇安（Vivian Chu，音譯） 32歲 Diligent Robotics 出生地：美國
研發能幫醫院職員做苦差事的機器人，讓他們多花時間在病患身上。
邱薇安研發出一套人工智慧軟體，用於名為「Moxi」的醫院機器人，目前已在德州4家醫院進行測試。Moxi在測試期間每星期工作7天，每天工作22小時（剩下的2小時要充電），以握爪撿起針筒等醫療用品，再靈巧地移動手臂，將用品放在底座托盤，然後滑行到走廊另一端，路上小心不撞到人，最後把用品放在病房外頭的抽屜。
Moxi還能夠完成其他重複性高的工作，例如運送實驗室樣本與換掉汙物袋，減輕醫護人員的工作量，讓他們有更多時間照顧病患。
邱薇安的研究所論文聚焦在特定的機器人，這種機器人彙整環境的各種感官訊息（視覺、聽覺、動覺），遇到新的情況時可以指導行動。舉例來說，其中1款機器人拉開抽屜時，如果發現抽屜已經半開，它會自動調整力道。邱薇安希望把類似功能納入未來的Moxi。「這項技術讓機器人的感官更豐富札實，可以學習周遭環境，」她說。
她於2017年與人共同創辦Diligent Robotics，擔任技術長一職。
她從小在矽谷核心區長大，三代同堂，親眼目睹爸媽照顧年邁祖父母的辛苦，所以希望未來能發揮自己在機器人領域的專業，貢獻社會。她希望住在養老院的長者用了她的工具後，「能夠老得優雅又有尊嚴，拉長獨立自主的時間。」
邱薇安（Vivian Chu，音譯） 32歲 Diligent Robotics 出生地：美國
研發大型3D金屬列印機，打造整架火箭。
艾理斯使用3D金屬列印、機器學習與自動化生產等技術，興建火箭與人造衛星。相對空間（Relativity Space）以這個方法打造火箭，只需要動用到1,000個零件，反觀傳統火箭的零件總共有10萬個，不但製造成本更加昂貴，也增加了失敗機率。
艾理斯首先打造出一個大型3D金屬列印機，高約6公尺，一顆直徑10呎、高100呎的火箭，有95%的零件都可以從這台列印機印製出來。第二步是編碼，讓大部分過程自動化，使用機器學習優化哪些零件應該列印，又該怎麼印。
相對空間表示，很快就能將列印與疊代一款設計的時間縮短到60天，遠低於18個月的產業標準，進而大幅降低成本。該公司憑著這項技術拿下第一份合約，幫加拿大人造衛星大廠Telesat興建火箭，計畫從2021年起發射人造衛星。
「我們創辦相對空間時設下長期願景，希望能在火星上3D列印出第一枚火箭，」艾理斯說：「假以時日，我們能夠壓縮工廠，發射到另一個星球。」
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