『您的瀏覽器不支援JavaScript功能,若網頁功能無法正常使用時,請開啟瀏覽器JavaScript狀態』

跳到主要內容區塊

工業技術研究院

:::

工業技術與資訊月刊

343期2020年08月號

出版日期:2020/08/15

正方形 Icon 智慧生活應用領域 Smart Living

啟動高效產業運作術

撰文/陳怡如

工研院巨資中心副執行長黃維中。
工研院巨資中心副執行長黃維中。

把報表分析工作交給AI助手,下班走進超市,智慧購物車自動跟上,你的眼光掃射貨架,停在早餐穀片上,智慧眼鏡秀出某牌早餐穀片的折扣訊息,把穀片置入購物車,完成購物後直接走出超市不需再排隊等結帳。2030年,智慧科技不只全面「代勞」你的生活,還能讀懂你的心。

工研院「2030技術策略與藍圖」智慧生活應用領域下的「智慧產業及服務」,簡單來說,就是透過科技提高企業的運作方式與效率,對內提升員工生產力,對外滿足更多的客戶需求,「過去的自動化是用機器取代人的Muscle(肌肉),現在的AI則是用電腦程式取代人的Brain(腦),」工研院總營運長余孝先解釋。

工研院巨資中心副執行長黃維中認為,智慧產業及服務可分為兩個部份,一是企業和企業之間的應用,二是企業和消費者之間的應用。企業跟企業之間的應用過去早有基礎,從一開始的數位化、自動化到現在的智慧化,在企業裡已有各式系統架構,如數位資訊流、供應鏈管理和企業資源規劃系統(ERP),幫助企業之間更有效率的交換資訊,而未來的發展重點在於,如何讓這些系統更加智慧化。

深耕垂直產業的智慧化科技

黃維中舉例,過去企業需手動從不同系統中撈資料,近幾年崛起的機器人流程自動化(RPA),則訓練機器人直接自動介接不同系統,像是處理各式訂單輸入、資料比對、製作報表、郵件回覆等動作,都能用軟體模擬人的方式來執行,以後就算兩個企業之間各自採用不同系統,也能透過機器自動對接。

目前RPA已有一些國際性的共通軟體,提供結構化的資料串接,在重複性的工作之外,進一步朝向需腦力判斷的應用發展。例如:紡織業下單靠傳真,每家訂單格式不一,又有許多專業術語,就是目前RPA軟體無法滿足的缺口。目前工研院投入兩個重點,一是打造更智慧化的RPA,針對非結構化、需要人腦判斷的資料,運用AI機器學習;另一個則是針對個別產業需求,提出更細緻的RPA功能,整合垂直領域知識加以智慧化,只要是需要仰賴人力來進行繁雜的重複性工作的產業,如:零售、紡織……,都是鎖定目標。

工研院也投入「預測式商務」,透過機器深度學習,預測未來供給或需求,減少供需失衡造成的成本浪費。黃維中表示,工研院投入預測商務有6、7年之久,主要在融合10幾種多重分析演算法,以大數據分析消費者的購物意圖,當消費者瀏覽網頁時,電商平台可適時推薦消費者可能喜歡的商品,目前國內多家大型電商平台都已採用這項技術。

黃維中指出,預測消費偏好只是預測個體行為,未來如果要判斷供需,則牽涉到一整個群體,還要納入外在環境變化。預測之後,還要考慮產能、供應鏈和物流配送等環節,「未來是多重因素加上多重限制條件的預測,難度更高。」但若真能準確預測,就能減少因不精確的供給和消費而造成的資源浪費,對企業、社會來說是一大貢獻。

啟動高效產業運作術。
啟動高效產業運作術。

智慧商店革新消費體驗

在企業和消費者的應用上,因涵蓋業種太多,需求技術也各不相同,工研院先選擇共通需求廣、影響面大的產業投入。零售業與民生息息相關,成為優先導入產業。

像是工研院和便利商店業者合作推出了「拿了就走的智慧商店」,透過視覺辨識和多重感測技術,自動辨別消費者拿取的商品種類與數量,離開時只要到門口掃描手機就能自動結帳,預計今年底試營運。

黃維中指出,智慧商店未來還有很多變形,光是零售就涵蓋超商、超市、量販、百貨跟在地雜貨店等不同業態,目前的智慧商店僅能處理規格品,購買需要秤重的蔬果或生鮮,又是不同的技術挑戰。另一個關鍵則在於降低建置成本,讓智慧商店能夠普及。黃維中認為,臺灣出色的軟硬體整合能力,有助於創新技術產業化、普及化,也是臺灣發展智慧商業的優勢所在。

智慧商店除了減輕零售業的人力負擔,提供智慧化的嶄新服務體驗之外,同時也補足從線上到線下(O2O)的消費意圖。過去實體商店的痛點,就是不知道誰進門、買了什麼商品,但透過無人商店的智慧貨架,就能即時掌握消費者的購物行為,有助業者把實體和虛擬的消費資料整合。

但不管模式如何變形,未來智慧零售的重點是服務體驗的再進化,「這也是企業可以創造價值的地方,」黃維中說。疫後零接觸經濟崛起之際,從零售業的銷售、服務前端,到後端的運籌物流、企業營運,都看到許多未被滿足的需求,而智慧化正是這些需求的共同答案。

工研院將打造更智慧化的機器人流程自動化軟體(RPA),針對非結構化、需要人腦判斷的資料,運用AI機器學習,或針對零售、紡織等個別產業需求,提出更細緻的RPA功能。
工研院將打造更智慧化的機器人流程自動化軟體(RPA),針對非結構化、需要人腦判斷的資料,運用AI機器學習,或針對零售、紡織等個別產業需求,提出更細緻的RPA功能。

下載全文PDF Icon下載全文PDF


[{"text":"企業網","weight":13.0},{"text":"材化所","weight":11.5},{"text":"機械所","weight":10.0},{"text":"綠能所","weight":9.4},{"text":"生醫所","weight":8.0},{"text":"半導體","weight":6.2},{"text":"南分院","weight":5.0},{"text":"太陽能","weight":5.0},{"text":"課程","weight":5.0},{"text":"遠紅外線","weight":5.0},{"text":"雷射","weight":4.0},{"text":"LED","weight":4.0},{"text":"LED可見光","weight":3.0},{"text":"5G","weight":3.0},{"text":"工研人","weight":3.0},{"text":"電光所","weight":3.0},{"text":"綠能與環境研究所","weight":3.0},{"text":"機械","weight":3.0},{"text":"資通所","weight":2.0},{"text":"面板","weight":2.0},{"text":"文字轉語音","weight":2.0},{"text":"實習","weight":2.0},{"text":"無人機","weight":2.0},{"text":"生醫","weight":2.0},{"text":"3D","weight":2.0},{"text":"v2x","weight":2.0},{"text":"員工","weight":2.0},{"text":"地圖","weight":2.0},{"text":"太陽光電","weight":2.0},{"text":"材料與化工研究所","weight":1.0}]