工業技術研究院

在蘋果推出Siri語音助理之後，全球各科技大廠、研究單位紛紛研發人機介面相關軟體，工研院也推出國內第一套具對話能力之自然語意理解技術；此技術創新應用到電影領域，開發出可理解語意、敘述性問句、可糾正問句的中文電影查詢口語問答系統，未來將可整合至智慧電視、智慧車輛等載具，是智慧生活的明日之星。

20世紀80年代的美國影集《霹靂遊俠》（Knight Rider），是諸多台灣「五年級生」、「六年級生」美好的童年回憶；即使遺忘了所有劇情，對於號稱刀槍不入、無所不能的霹靂車「夥計」，及其男主角李麥克之間幽默的對話，依然津津樂道。

《霹靂遊俠》首映於1982年，歷經31年後，當下雖無科技大廠打造出「夥計」，但可與使用者進行對話的人工智慧軟體，已略見雛形。在蘋果推出Siri後，全球科技大廠、研究機構紛紛跟進研發人機介面相關軟體，而工研院所研發的中文自然語意理解技術，是國內自主開發的第一套具對話能力的口語問答系統，突破現行以短句語音辨識為主的技術能力，具指標性意義。

Siri促使人機介面相關技術躍進

工研院也將此系統創新應用到電影領域，結合「開眼電影網」網站資料，開發出全球第一套可理解語意、敘述性問句、可糾正問句的「中文電影查詢口語問答系統」。

這套電影查詢口語問答系統，為運用雲端伺服器與智慧型手機應用程式所建構的服務性系統，使用者只要對著智慧型手機，以最自然的方式提問，即使提問中有錯誤，電影查詢口語問答系統依然可運作。

「若語音助理理解能力有限，使用者大多會視其為娛樂應用程式，工研院的中文電影查詢口語問答系統，因為可以理解複雜語句，加上可以糾正問句及連續式問答，應用範圍更有可看性。」工研院巨量資訊科技中心組長馮文生表示，人機介面相關技術發展20餘年，但在Siri問世前未受到廣泛注目，技術成長頗為緩慢。

在蘋果的Siri引發風潮後，微軟、IBM、Google等大廠也不甘落後，投入可觀的人力、資源進行研發，終於使得人機介面相關技術大幅躍進。馮文生指出，國際研發人機介面相關技術的團隊，動輒超過100人，若將支援單位列入計算，更超過500人，工研院研發團隊僅有20多人，卻能成功打造中文電影查詢口語問答系統，相當難能可貴。

對話成功率達八成 媲美國際

為何選擇將人機介面相關技術，運用於電影搜尋？馮文生分析，電影領域的問答句型廣泛，而且涵蓋的詞彙甚多，對於建立語意理解與對話技術是個很好的試金石。同時，一般消費者使用智慧型手機的應用程式中，與電影搜尋相關的應用程式較少，更無運用人機介面相關技術的中文應用程式與系統，於是決定發展中文電影查詢口語問答系統，並藉此發展自然語言理解對話、非結構化文字處理、智慧化服務代理、高可擴充式介面等多項技術。

然而，大多數語言學家公認，中文因為語意多元，是最困難的語言，而中文同音字頗眾，發展人機介面相關技術的門檻，遠高於其他語言。除此，如何克服南腔北調等各路鄉音、處理規模龐大的巨量資料，並吸納電影族慣用的辭彙，也是相當龐雜、艱辛的工程。

先前的中文人機介面相關技術，只能辨識單字或較短的辭彙，但中文電影查詢口語問答系統卻可理解較長的語句，目前可查詢2000年起約十四年，共1萬4,000部電影資訊，針對內容與結果可進行多次互動詢答，一部伺服器可同時處理50 筆使用者問句，對話成功率已達88％，實為長足的進步。

馮文生說明，先前的人機介面相關技術，使用者僅能用幾組固定的辭彙，如「大聲」、「小聲」等，進行單純的語音命令，但因為電影查詢口語問答系統使用自然語言理解對話技術，智慧型手機使用者可用最自然的語句發問，如「我想找李安執導的電影」、「我想找周星馳主演的電影」等。

蒐羅影迷常用的一萬種句型

即使是「我想找由李安執導、周潤發主演的電影」等複雜語句，中文電影查詢口語問答系統也可快速、正確地處理；馮文生強調，其另一個優勢在於容錯，如使用者誤將「湯姆．克魯斯」唸成「湯姆．克魯蘇」，或只記得「湯姆．克魯」，依然可運轉不殆。甚至，將梁朝偉誤說成「臥虎藏龍」的男主角，系統可糾正為周潤發才是真正的男主角！

為了配合電影迷的搜尋習慣，中文電影查詢口語問答系統不僅可用導演、男女主角的名字查詢片名，也可將電影的類型、年代、發行國家當成關鍵字，用英文查詢也沒問題。馮文生補充道，可能有影迷只記得「阿湯哥」，忘記他的本名，依然可透過此系統查詢片名，工研院蒐集了電影迷常用的一萬多種句型，以豐富系統資料庫，強化語言理解、對話管理，精進其準確度。

「資料庫愈豐富，基於機械學習（machine learning）的原理，中文電影查詢口語問答系統準確度將愈來愈高，無論語音、語言、內容，皆是如此。」馮文生表示他與同仁皆不是語言學家，因此在解決困難時，採用工程學而非語言學的技術，「透過機械學習，此系統以可理解大多數使用者的斷句方式，不會誤解辭意。」

只是，在華人世界中，導演與男女演員相近或相同者所在多有；馮文生不諱言，中文電影查詢口語問答系統使用者若以李安為關鍵字，很快便可獲得正確答案，但若查詢另一個導演李岸，出現的可能還是李安所執導的電影，如何進一步擴充資料庫，使其更加完備，將是未來的重要課題。憑團隊20餘人的力量，也無法蒐羅大多數影迷常用的語句，與源源不斷的新辭彙，於是透過「群眾外包」（crowd souring）的方法，透過電影迷的群策群力，不斷充實、豐富電影查詢口語問答系統的資料庫。

可望隨Smart TV潮流風行

隨著3C產品邁向智慧化方向發展，智慧型行動裝置均內建語音介面，使用者可透過口語問答獲得資訊，簡化搜尋模式，掀起一股口說自然語言系統應用的契機。

工研院資訊與通訊研究所所長吳誠文表示，目前市場產品多半以短句語音辨識為主，自然語意理解能力有限；加上關鍵技術及專利多掌握在國外大廠，國內業者必須仰賴國外技術。因此工研院開發出國內第一套具對話能力「中文自然語意理解技術」，結合語音辨識、語言理解、對話管理、知識庫建構，在雲端系統及巨量資料的快速運算下，可理解使用者提出的敘述性問題回答正確內容，充分展現對自然語句高度理解能力，更能依據不同產業需求，擴充到不同的應用領域，進而與台灣手機大廠、系統業者、或服務業者結合，提供自主技術的自然語意理解人機介面或應用服務。

由於Siri為免費下載，類似軟體也不收費，但這不代表中文電影查詢口語問答系統不具商機。其商機是在各科技大廠正在積極研發、推廣的Smart TV；而人機介面相關專利已是國際大廠兵家必爭之地，除了與手機、電信業者合作，若能在國際間完整布局，專利授權的市場將相當可觀。