工業技術研究院

工研院研發能量充沛，其研發成果屢屢在國際市場上發光發熱，並且能運用跨界創新，讓創新技術能落實到日常生活，把原本運用在醫療、健康的生理訊號偵測技術，衍伸到音樂學習領域，實力令人驚艷！

工研院獲得全球首場「OpenStack應用黑客松」競賽冠軍，軟體創新實力獲肯定！這項競賽由OpenStack基金會主辦，以「未來城市」為主題，有超過200人、35隊高手參賽，成果日前揭曉，工研院LIKA參賽團隊以量測小提琴演奏者肌肉訊號的穿戴裝置，令OpenStack評審團驚艷，連中雙元，抱走「全方位大獎」（Grand Prize）、以及「最佳設計」兩項大獎。

工研院獲獎團隊更將參加在美國德州舉行的全球OpenStack年度盛會OpenStack Summit，向來自全球的軟體開發高手，展現臺灣的軟體研發實力，堪稱「臺灣之光」。

工研院服務系統科技中心主任余孝先指出，創新在臺灣產業轉型中，扮演關鍵角色，工研院這次獲獎的應用，是把原本運用在醫療、健康的生理訊號偵測技術，衍伸到音樂學習領域，展現工研院跨界創新的思維，尤其巨量資料、雲端運算時代來臨，將有許多創新應用應運而生，工研院也將持續扮演創新推手的角色。

以小提琴為靈感開發的技術

「OpenStack應用黑客松」是軟體開發的「馬拉松大賽」，參賽者必須在兩天兩夜的時間內，運用OpenStack平台，快速開發出雲端應用服務。工研院此次獲獎的LIKA團隊，由服科中心曹思漢、吳季剛、廖仲偉、劉建宏四人所組成。其中，曹思漢屬於工研院弦樂團成員，在參賽當天，成員因為看到曹思漢車上擺放的小提琴，因而臨時產生把演奏小提琴與肌肉量測訊號結合的構想，從點子發想到開發完成，僅短短40多個小時，小組成員根據所屬專長進行分工合作，展現猶如馬拉松選手的實力與耐力。

工研院指出，獲獎團隊運用三軸加速規開發出的Mechanomyography（MMG）肌肉量測訊號技術，可以偵測小提琴演奏者肌肉運動時發出的低頻訊號，藉此紀錄樂手手臂肌肉的細微動作，並即時解析肌肉拉動和與之相應的手指動作，將演奏的律動、力道與聲音以數據形式完整儲存在OpenStack雲端平台，並利用其巨量資料運算優勢進行比對分析，以此做為樂器學習的另一項個選項，未來將可運用這項穿戴式裝置，收集演奏大師的「體感樂譜」，供學習者精準仿效。並可結合巨量資料、物聯網，衍伸出社群分享、線上學習等新應用。

結合虛擬實境　技術應用多元

團隊成員之一的曹思漢興奮地表示，團隊取名為「LIKA」就是瑞典文「平等」的意思，也符合四位成員在團隊中所扮演的角色與責任都是平等均一的，透過團隊的合作力量，才能拿下如此的好成績。另一成員吳季剛也解釋，以往身體訊號大部分是EMG訊號，容易受到身體汗水影響數據準確度，同時成本過高，不容易商業化、普及化，透過MMG肌肉量測訊號技術可以將身體訊號數據化，可以克服上述兩大問題。除了可用做音樂學習之外，也可擴大至記錄手作技藝，例如日本的拉麵師傅、雕刻師傅等手臂肌肉體感律動，都是非常精細的動作，若能一一能被記錄下來，將可大大降低傳統技藝可能失傳的遺憾，讓一些「只可意會，很難言傳」的技藝，也有一套科學方法能夠傳承。

在MMG肌肉量測訊號技術結合VR（虛擬實境）的應用方面，LIKA團隊指出，配戴VR眼鏡時很難利用遙控按鈕或觸控螢幕來控制，用手勢是最直覺的方式，也就是透過MMG肌肉量測訊號技術可以量測使用者的手勢，與虛擬實境互動，可以省卻使用遙控器操控或是尋找按鈕的困難。

工研院研發能量充沛，其研發成果屢屢在國際市場上發光發熱，尤其是能運用跨界創新，此次將原本應用於醫療、健康的生理訊號偵測技術，衍伸到音樂學習領域，以量測小提琴演奏者肌肉訊號的穿戴裝置，甚至可以運用至運動、技藝的學習領域，讓創新技術能落實到日常生活。