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工業技術研究院

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工業技術與資訊月刊

294期2016年04月號

出版日期:2016/04/15

正方形 Icon 創新之鑰 Innovation

資料經濟崛起 人才需求看俏

撰文/余孝先 圖片來源/fotolia

巨量資料是近年來備受矚目的科技發展領域,也是工業4.0的重要基礎,因此相關人才的需求也大幅增加,不論是數學統計人才、資訊科技人才與產業應用人才,都在巨量資料團隊中扮演了重要的角色。

近年來巨量資料(big data)崛起,影響、滲透層面愈來愈廣,不僅帶動相關產業勃興,也產生諸多新的就業職缺。一如大多數新興科技,巨量資料分析技術亦於美國開始發展;當其蔚為風潮後,臺灣方積極迎頭趕上,但目前仍有落差。他山之石可攻錯,借鏡美國巨量資料經濟發展的軌跡、現況,約莫便可模擬、預測臺灣的未來。根據先進國家的發展態勢,巨量資料分析技術應用成效卓著,其商業模式亦已日臻成熟,足見其方向正確無誤,更將是無可忽視的新趨勢。

在僅一年前,臺灣與巨量資料相關的工作機會,仍頗為罕見;但隨著愈來愈多機構、企業,發現先進國家成功應用巨量資料分析技術的個案,認知到巨量資料的重要性與可行性,相關職缺現正快速增加中,未來更可望逐年成長。

資料分析人才供不應求

一個嶄新的科技在萌芽期,最早出現相關人才需求者,當屬研究單位、大學。為了加速引領產業界導入巨量資料技術,工研院乃於2013年設立巨量資訊科技中心,專研巨量資料分析技術與應用,當時投遞履歷表的應徵者雖眾,但即戰力卻不多見,縱使放寬條件,挑選潛力佳經在職訓練可適任者,依然無法補齊缺額。原因無他,由於國內大學普遍欠缺巨量資料相關課程,巨量資料人才自難以尋覓,故奇貨可居。幸而已有愈來愈多大學重視巨量資料,例如東吳大學已於2015年成立巨量資料管理學院,而交通大學等學校也推出巨量資料學程,以期補足人才缺口。

無可諱言,已累積足夠資料並期望以巨量資料分析輔助決策的企業,必定具有相當的商業規模,比較小的企業較無此需求,亦無此財力。有意採用巨量資料分析的企業,不一定會自行建立巨量資料團隊,也可能將其外包給專業機構、企業,畢竟,巨量資料分析技術門檻不低。目前自行建立巨量資料團隊的企業,多為資訊化程度高的公司,尤其是IT產業,因其較易培訓人才、籌組團隊。

但對傳統產業的大企業而言,縱使已深度仰賴IT科技,其IT人員亦僅負責維護,內建巨量資料團隊並非務實之舉,將此業務委外,反而更經濟實惠、收效快速。例如,富邦集團momo購物網便委由工研院巨資中心協助建立巨量資料分析能力;同時,巨量資料經濟潛藏商機豐沛,亦驅使諸多軟體企業積極開發相關服務,包括IBM、天睿資訊系統(Teradata)等公司。

因此,大學與研究單位、內建巨量資料團隊的大企業、經營巨量資料分析服務的軟體公司,為巨量資料人才的三大出路。

理想的巨量資料團隊

理想上頂尖的資料科學家(data scientist)同時精通數學、統計與資訊科技、產業應用等領域,但這種人才猶如鳳毛麟角、極為稀少;既然不易覓得頂尖的資料科學家,則應以團隊合作的方式,集合眾人的專業、智慧,共同完成巨量資料分析。

若我們深入探究一個巨量資料團隊,必須由數學統計人才、資訊科技人才與產業應用人才,才是一個完整的鐵三角組合。例如,某一巨量資料團隊專攻電子商務,就得招募深諳電子商務產業結構、文化、相關法令的產業應用人才。

數學、統計人才與資訊科技人才,屬於專業性較高的領域,大多需由本科系的專才出任,比較符合團隊的屬性需求;但產業應用人才類似電子產業的專案經理,負責內外溝通、聯繫、協調與整合,就不限於上述必需由理工科系的畢業生出任,因此只要對巨量資料經濟商機有興趣,人人都可以參與其中。

產業應用人才最為關鍵

若再細分一個巨量資料團隊的組成,人才數量最多的是資訊科技人才,其次則是數學、統計人才;而其中人數最少,卻扮演關鍵角色的則是產業應用人才。然而,產業應用人才若能強化數學、統計與資訊科技知識,將更能稱職地扮演將技術導向實際應用的層面,更可能被拔擢為領導者。反之,技術方面的人員若能提升產業應用相關知識,在巨量資料團隊中亦會有較大的發展機會。

在可見的未來,相信將有愈來愈多傳統產業,為跨入電子商務市場,採用巨量資料分析;傳統產業歷史悠久者頗眾,昔日看似無用的陳年資料,都將成為無價之寶,協助企業在競爭激烈的電子商務市場,占有一席之地。傳統產業從業者若已感受巨量資料經濟崛起的威脅,首先可閱讀坊間關於巨量資料的書籍,以期掌握其脈動;其次,則可參考先進國家同業應用巨量資料分析的成功個案,參考、學習其經驗,在巨量資料經濟時代到來時,可化危機為轉機、超越同儕!(本文作者為工研院巨量資訊科技中心主任)

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