『您的瀏覽器不支援JavaScript功能,若網頁功能無法正常使用時,請開啟瀏覽器JavaScript狀態』

跳到主要內容區塊

工業技術研究院

:::

工業技術與資訊月刊

315期2018年01月號

出版日期:2018/01/15

正方形 Icon 編者的話Editor's Note

AIoT的產業新革命

撰文╱許淑珮

迎接新的一年,猜一猜,2018年全球消費市場最熱門的普及化應用會是什麼?是無人商店、臉部辨識支付、智慧餐桌、還是情感社交機器人、商用導覽機器人、倉儲物流機器人、或者是無人機送貨、投資理財機器人……?

不難想像的是,答案極可能是以上皆是,這些創新智慧運用的背後,都是人工智慧(AI)與物聯網(IoT)快速匯流並進化成AIoT之後的多元應用。隨著AI能力演進及物聯網數據的爆增,可以預期的是,2018年將是 AIoT開枝散葉的一年,不但可能對各行各業帶來顛覆性的影響,並創造新商機,也正是台灣產業藉此提高競爭力,翻轉突破的契機年。

面對AIoT時代來臨,台灣的AI優勢隨著IoT運用的普及,將帶動製造業的終端資料、各類型資料庫及半導體核心運算技術的需求之外,製造業也能透過智慧系統與服務來提升附加價值創造,強化供應鏈管理與帶動新需求。對於服務業來說,也能提高服務業勞動生產力,創造新型態的科技服務模式。

隨著IoT架構的成熟,將進入到以AI加值的階段,在IoT Analytics、Apps、資安和終端等環節都將帶來先進分析價值、智慧流程與新用戶體驗,讓無人車、無人商店、智慧家庭、遠端照護等智慧創新服務變得更加可行與貼近人們的日常生活。

人工智慧的系統及平台是AIoT機器大腦,也是決定其運作是否流暢的重要關鍵所在。本期封面故事聚焦於AIoT的運用趨勢,深入報導背後的技術關鍵與決戰點。例如,目前的AI應用多以雲端運算為主,仰賴大型資料與運算中心,最終AI若要普及,行動與終端裝置上的邊緣運算架構,以及低功耗運算晶片、適用於終端的輕量化演算法等技術將是關鍵點。

此外,IoT將匯流更多資訊讓AI運算,AI也必須及時、精確地將智慧指令傳輸到各個終端裝置,人工智慧系統及平台背後需要資訊傳輸更快、容量更大的5G網路來做支撐,而5G邁入商業性運轉也讓智慧車輛、智慧機械與AI機器人終於英雄有用武之地,邁入現實生活。

這一系列環環相扣的創新關鍵技術,以及相關業者彼此串聯卡位的趨勢,說明了AIoT將引領下一波產業革命的趨勢,2018年將是產業界生機勃發的一年。

下載全文PDF Icon下載全文PDF


[{"text":"企業網","weight":13.0},{"text":"材化所","weight":11.5},{"text":"機械所","weight":10.0},{"text":"綠能所","weight":9.4},{"text":"生醫所","weight":8.0},{"text":"半導體","weight":6.2},{"text":"南分院","weight":5.0},{"text":"太陽能","weight":5.0},{"text":"課程","weight":5.0},{"text":"遠紅外線","weight":5.0},{"text":"雷射","weight":4.0},{"text":"LED","weight":4.0},{"text":"LED可見光","weight":3.0},{"text":"5G","weight":3.0},{"text":"工研人","weight":3.0},{"text":"電光所","weight":3.0},{"text":"綠能與環境研究所","weight":3.0},{"text":"機械","weight":3.0},{"text":"資通所","weight":2.0},{"text":"面板","weight":2.0},{"text":"文字轉語音","weight":2.0},{"text":"實習","weight":2.0},{"text":"無人機","weight":2.0},{"text":"生醫","weight":2.0},{"text":"3D","weight":2.0},{"text":"v2x","weight":2.0},{"text":"員工","weight":2.0},{"text":"地圖","weight":2.0},{"text":"太陽光電","weight":2.0},{"text":"材料與化工研究所","weight":1.0}]