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工業技術研究院

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智慧需求預測暨庫存決策技術

技術簡介

智慧需求預測暨庫存決...(詳如圖說)
智慧需求預測暨庫存決策技術。

提供可預測性與分布相似度動態檢測工具、AI需求預測與庫存採購決策技術,可應用於零售產業,降低庫存過量、提高現貨率。

特色與創新

智慧需求預測暨庫存決策技術整合需求預測與DRL演算法,由AI演算法根據預測結果,變動性Lead Time進行採購量建議,對於存貨與缺貨控制得宜,大幅降低庫存與缺貨成本。

本技術依據時間與採購量將商品或材料先做分類,依據分類的結果各別判斷其可被預測與否。

進一步針對可被預測之商品或材料,透過多重演算法的驗證,找出最適模型,再以時序動態調整,讓庫存管理與時俱進,精準到位。

應用與效益

改善原有銷量預測準確度,提高現貨率、降低周轉天期。

將商品依照時間與採購...(詳如圖說)
將商品依照時間與採購量區分為不同類型,個別判斷類型的可預測性,進一步針對可被預測的類型動態調整預測模型。

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