工業技術研究院

技術簡介

結合CMAQ及實際測站的觀測值資訊來進行長期空品模型訓練及預測，可在空品惡化甚至致災前期，掌握污染成因及來源，以有足夠前置時間啟動污染源減排措施。

Abstract

The goal of this project is to develop a long-term air quality intelligent forecasting system that can instantly find out the source and causes of air pollution before the deterioration of air quality, so as to facilitate the strategy for emission reduction immediately to reach the best benefits.

技術規格

結合CMAQ及實際測站的觀測值資訊來進行長期空品模型訓練及預測，可在空品惡化甚至致災前期，掌握污染成因及來源，以有足夠前置時間啟動污染源減排措施。

Technical Specification

The goal of this project is to develop a long-term air quality intelligent forecasting system that can instantly find out the source and causes of air pollution before the deterioration of air quality, so as to facilitate the strategy for emission reduction immediately to reach the best benefits.

技術特色

結合CMAQ及實際測站的觀測值資訊來進行長期空品模型訓練及預測，可在空品惡化甚至致災前期，掌握污染成因及來源，以有足夠前置時間啟動污染源減排措施。

應用範圍

長期空品預測＆降載模擬

接受技術者具備基礎建議（設備）

高階GPU運算平台、CMAQ模式環境、空氣盒子微型感測器

接受技術者具備基礎建議（專業）

資訊工程、環境工程

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