『您的瀏覽器不支援JavaScript功能,若網頁功能無法正常使用時,請開啟瀏覽器JavaScript狀態』

跳到主要內容區塊

工業技術研究院

:::

用AI人工智慧「快篩」海洋廢棄物分布! 工研院AIdea攜手荒野保護協會守護臺灣海岸線

日期:2020/06/10

 工研院AIdea人工智慧共創平台與荒野保護協會合作,提出「臺灣海洋廢棄物預測」議題,運用AI人工智慧分析全臺海岸121個測站的海洋廢棄物快篩調查數據,精準掌握海洋廢棄物分布。
工研院AIdea人工智慧共創平台與荒野保護協會合作,提出「臺灣海洋廢棄物預測」議題,運用AI人工智慧分析全臺海岸121個測站的海洋廢棄物快篩調查數據,精準掌握海洋廢棄物分布。

四散在海灘上的人造廢棄物,是臺灣人最不願見到的生態悲歌!據荒野保護協會與綠色和平在2019年發布的海廢快篩調查數據推估,全臺海岸線上約有1,227萬公升、重量高達646噸的海洋廢棄物,相當於15萬袋大垃圾袋。工研院AIdea人工智慧共創平台與荒野保護協會合作,提出「臺灣海洋廢棄物預測」議題,運用AI人工智慧分析全臺海岸121個測站的海洋廢棄物快篩調查數據,精準掌握海洋廢棄物分布,為未來淨灘選址提供參考地點;並能透過單一測站的快篩調查數據,預測鄰近測站的海洋廢棄物分布狀況,有助於各測站的人力調配,甚至能減少測站數量,達到人力資源分配最佳化。

海洋廢棄物是全球關注的重大污染議題,尤其海洋廢棄物污染場域廣大,相較於一般空氣污染、水質污染或廢棄物污染等,更不容易找出污染源與污染區域之間的直接關聯。此外,海岸邊的人造固體廢棄物因外觀、尺寸、重量、材質之間具有高度差異,相對於重金屬或農藥等化學污染,目前無法用單一檢測儀器或程序測量。雖然源頭減量才是海洋廢棄物最根本的治理方式,但是改變源頭不易,且需耗費較長的時間,因此做為末端補救的海洋廢棄物快篩與淨灘相當重要。現行的海洋廢棄物快篩調查抽樣,多以人工目測回報,過程十分耗時費力,若能借助AI人工智慧技術掌握海洋廢棄物分布,則能把快篩調查、淨灘的人力分配到污染較嚴重的海岸,增進淨灘效率。

工研院AI人工智慧應用策略辦公室副主任暨巨量資訊科技中心執行長馮文生表示,AI人工智慧在臺灣多應用於工業製造、健康醫療、交通運輸、電子商務等領域。對此,工研院擘劃2030技術策略與藍圖,長期投入共通基礎技術AI人工智慧的研發,打造AIdea人工智慧共創平台,協助各行各業找出AI人工智慧的應用發展。此次,工研院AIdea與荒野保護協會合作,共同討論「臺灣海洋廢棄物預測」議題,運用AI人工智慧精準掌握海洋廢棄物分布,協助淨灘與測站的人力調配,為永續環境盡一份心力。

荒野保護協會理事長劉月梅表示,現行海洋廢棄物快篩調查抽樣方式,自全臺121個測站以人工目測方式回報海洋廢棄物的體積與分布。而且海洋廢棄物分布極為不均,大半的海洋廢棄物都集中在10%的海岸,例如新北市瑞芳的懸崖地形;若淨灘活動都辦在交通方便之處,沒有針對情況嚴重的海灘加強清理,那麼臺灣的海洋廢棄物怎麼清也清不完。希望此次透過與工研院AIdea的合作,能靠AI人工智慧減少測站數量,政府或民間團體也可以針對污染嚴重的海岸加強淨灘,將人力資源調配更有效率,就能還給臺灣大半的乾淨海岸。

「臺灣海洋廢棄物預測」議題利用荒野保護協會及綠色和平基金會2019全年份全臺121個測站資訊及海岸廢棄物的快篩調查資料,工研院AIdea團隊從原始數據中進行資料整備、釐清議題,將「臺灣海洋廢棄物預測」放上平台。自去年11月上架以來吸引211組來自國內外產學各界的AI人工智慧團隊共襄盛舉,AIdea將預測準確度達75%以上的7位AI好手,推薦給荒野保護協會進行後續AI人工智慧的解題關鍵合作。

工研院「人工智慧共創平台AIdea」匯集了國內AI的產業議題庫、資料庫、人才庫,協助產業跨入AI人工智慧應用,引導臺灣企業釐清自身的AI人工智慧需求、整備資料、訂定議題,並協助企業找出AI人工智慧的應用發展。該平台透過逾6,600位的AI解題會員能量,協助醫療、製造、交通、地質、石化、生醫、防疫、酪農業、環保等產業議題找到最佳AI人工智慧應用。未來也歡迎各界多加利用此平台,舉凡舉辦AI人工智慧競賽、參與AI人工智慧議題解題等,讓AI人工智慧成為產業的最佳幫手!AIdea平台網址可參考:https://aidea-web.tw/

【新聞連絡人】

工研院行銷傳播處 陳憶慈
電話:+886-3-5913062
Email:dianachen@itri.org.tw



延伸閱讀
[{"text":"企業網","weight":13.0},{"text":"材化所","weight":11.5},{"text":"機械所","weight":10.0},{"text":"綠能所","weight":9.4},{"text":"生醫所","weight":8.0},{"text":"半導體","weight":6.2},{"text":"南分院","weight":5.0},{"text":"太陽能","weight":5.0},{"text":"課程","weight":5.0},{"text":"遠紅外線","weight":5.0},{"text":"雷射","weight":4.0},{"text":"LED","weight":4.0},{"text":"LED可見光","weight":3.0},{"text":"5G","weight":3.0},{"text":"工研人","weight":3.0},{"text":"電光所","weight":3.0},{"text":"綠能與環境研究所","weight":3.0},{"text":"機械","weight":3.0},{"text":"資通所","weight":2.0},{"text":"面板","weight":2.0},{"text":"文字轉語音","weight":2.0},{"text":"實習","weight":2.0},{"text":"無人機","weight":2.0},{"text":"生醫","weight":2.0},{"text":"3D","weight":2.0},{"text":"v2x","weight":2.0},{"text":"員工","weight":2.0},{"text":"地圖","weight":2.0},{"text":"太陽光電","weight":2.0},{"text":"材料與化工研究所","weight":1.0}]