工業技術研究院

人工智慧（AI）已成為備受全球各大產業矚目的熱門議題，根據工研院IEK Consulting研究預測，2020年全球AI應用主要成長力道將來自製造業、醫療業、金融業、零售業等四大領域，充分顯示AI技術將是2020年的產業焦點。

此波AI浪潮的技術核心是機器學習，而驅動機器學習的必備條件就是要有充足、有效的資料，才能確保AI學習的成效。工研院巨量資料科技中心執行長馮文生表示，台灣產業樣態豐富，舉凡半導體、資通訊、傳統產業、醫療業等，上下游供應鏈均堪稱完整，發展AI的過程中，可以很容易結合相關的領域知識，從中淬煉AI所需的大數據資料庫，透過AI與硬體設備的結合，提昇硬體設備價值，是AI對台灣產業的最大助益。

根據此觀點分析台灣產業，最有機會發展AI應用的應是製造業與醫療。尤其台灣是製造業大國，不僅製造實力雄厚、產業鏈完整，更意味著擁有許多數據資料庫，這些都將成為AI發展的豐沛養分。

例如，在經濟部技術處科技專案支持下，工研院研發的「機台故障預診斷」透過AI技術分析機台設備過往的故障紀錄，及早預測設備需維修的時間點，大幅降低產線突發機台故障的風險與成本；另外，工研院的「深度學習瑕疵影像分類技術」運用AI技術讓機器視覺擁有學習能力，目前在PCB板檢測發揮極大功用，有效解決傳統光學檢測設備誤判率太高、需要大量人工複檢的產業痛點，大幅提高PCB板良率，並已擴散應用到晶圓檢測。

在醫療方面，根據《CEOWORLD》雜誌今年度針對89個國家的「健康照護指數」排名，台灣名列第一，醫療水準備受國際肯定；衛福部健保署統計，台灣全民健保覆蓋率至今已超過99％，長期累積的健保資料、就診資料、醫療影像等，都是十分珍貴的數據庫，可望能發展出守護國人健康的AI解方。例如，工研院的「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析系統」取得數10萬張眼底醫學影像，由50多位眼科醫師標記影像，建構巨量的標記資料庫，可透過AI技術有效辨識視網膜病變的嚴重程度，並自動偵測標示四種主要病徵位置，此系統目前已搭配技轉廠商的手持式眼底鏡導入偏鄉，有效輔助偏鄉巡診的非眼科醫師為糖尿病患者進行眼底檢查。

簡言之，AI技術必須結合領域知識，擁有充足、有效的數據資料庫，才能讓AI從「聰明」變成「智慧」，真正為台灣產業加值。

領完年終的下一步！讓AI幫你理財優化報酬

收到紅包、領完年終獎金，該如何以錢滾錢？讓AI幫你理財，絕對是一個好選擇！對於一般大眾而言，投資關注的焦點不外乎是：要投資什麼、資金比重如何配置、如何操作等，在投資期間會不斷重複詢問這些問題，直到達成投資目標。工研院的的理財機器人，透過AI技術幫忙理財，分析並解決前述投資問題，滿足青年、小資族的理財需求，更實現AI平民化的目標。

工研院的「理財機器人」與現行大多數金融機構提供的「自動化投資」理財服務相比，有何不同之處？ 自動化投資主要是靠人工來篩選投資標的，搭配投資理論及財務金融技術，最終由電腦程式達成投資自動化；工研院「理財機器人」則是透過AI深度學習，分析大量異質性的資料，包括交易資料、經濟指標等量化資料，以及政策報告等質化資料，運用多種模型進行市場方向預測。之後人機協同，建立精準的「機器人市場觀點」（Robo View），運用演算法篩選出投資市場與標的，並結合投資理論，進行資產配置和動態重配置，降低投資風險。

根據工研院開發團隊測試結果，在全球33個股債市場中，採用理財機器人篩選投資市場、再進行資產配置，報酬率贏過直接配置的機會超過八成，年化報酬也有約25%的改善；另以演算法預測股票市場和債券市場未來方向，平均準確度也超過七成。

工研院「理財機器人」除了可以針對全球33個市場做篩選，找出最有獲利前景的市場，還能就篩選出的市場所有發行的基金做進一步挑選，找出未來報酬率較佳的基金，不但幫你「選市」，也順帶幫你「選標的」！

此外，為滿足青年、小資常用的單一基金定期定額理財需求，工研院「理財機器人」新研發單一基金定期不定額投資操作技術，AI機器人能自動建議加碼、減碼、停扣，以及贖回單位，讓投資決策不再惱人。

目前工研院的理財機器人已與全台最大民營基金平台「鉅亨買基金」合作，推出「阿發總管」，是全台首創由國內設計的「懂配息、會進化」的機器人理財服務，投資人於「鉅亨買基金」平台開戶完成，即可享受這項智能理財服務。