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工業技術研究院

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工業技術與資訊月刊

336期2019年12月號

出版日期:2019/12/15

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人工智慧共創平台落地開花

撰文/賴宛靖

人工智慧(AI)不只是工廠提升產能及良率好幫手,如今還能預測乘客搭車需求、幫忙找病媒蚊孳生源、甚至預測乳牛產乳量與產乳關鍵!工研院日前舉辦「AIdea技術交流會」,邀集產學研各界的AI好手分享產業議題與解題經驗,一展AI技術的無窮創意!

工研院投入AI領域研發逾30年,歷經AI浪潮更迭,如今迎來第三波變革。工研院代理總營運長暨AI應用策略辦公室主任余孝先表示,有別於過去幾波AI研究由學界起頭,現在則是企業從需求端主動投入。工研院打造「AIdea人工智慧共創平台」,匯集臺灣AI產業議題庫、資料庫、人才庫,目前有超過3,700位的AI解題會員,疾管署、華新麗華、臺灣大車隊、中華民國乳業協會等企業與政府機關參與出題,目標就是讓AI應用遍地開花。

「過去由業界出題、學界解題的媒合模式,因AI的技術門檻高,中小企業難以跟進,如何協助企業踏入AI領域,要靠集合人才智慧解題,」余孝先指出,臺灣發展AI應以「產業AI化、AI產業化、AI平民化」做為三大策略重點,尤其以產業AI化為推動核心。

放眼臺灣產業,目前導入AI普遍面臨許多困境,像是不清楚該如何善用AI、過往資料缺乏整備與機密、敏感性資料處理經驗不足、AI專業人才難覓,以及缺乏實驗或認證場域,甚或投資成本考量、媒合多樣性不足等因素,在在都讓許多企業裹足不前。

AIdea針對企業導入AI的困境提出解決方案,不僅能提供企業各項產業議題的AI需求及分析顧問服務,也可鏈結學界能量解題,提供驗證解題結果的場域,為企業媒合最佳解題團隊,縮短企業導入AI的時效並降低成本,形成匯集產學研能量的平台。此平台啟用一年多,已收集到超過20個產業議題,其中生活化議題占了不少,顯示產業在逐步邁向AI產業化目標的同時,一般民眾也能享受到AI帶來的生活品質提升。

產業議題 1 積水容器影像物件辨識

臺灣地處亞熱帶,氣候適合病媒蚊孳生;社區的積水容器若不能及時移除,容易提升登革熱疫情發生的風險。過去衛生單位防疫人員皆以人工方式稽查各住家、社區及髒亂地點,但容器種類及察查地點繁多,往往耗費大量人力及時間成本。本議題由疾管署提出,參賽者成功運用TensorFlow Object Detection技術,自動辨識照片或影片中的物件,透過AI演算技術對比出13項積水容器,提醒使用者積水容器類型及位置,可望提高防疫人員稽查效率,並降低人力及時間成本。

產業議題 2 馬拉松運動博覽會參訪動線類別預測

商展活動人群熱鬧簇擁,哪裡是人群聚集點?賣什麼最吸睛?廣告放在哪最容易被看到?人潮動線是群眾行為研究中重點,也是各種活動、展覽、街邊店面與百貨商城長期關注的資訊。工研院提供2018臺北馬拉松運動博覽會的訪客行進路線資料,供解題者建立訪客類型預測模型。透過人潮動線分析出群眾的喜好與佇留情況,訓練與建立出一個良好的決策模型。本次競賽成果將可延伸至攤位熱點分析、人潮動向等更複雜的預測,對日後展場空間配置、動線規劃、人員安排有極大助益。

產業議題 3 計程車載客熱點預測

儘管許多計程車都加入了網路叫車系統,但不免還是有運將抱怨,路程太遠不划算,不然就是附近繞來繞去也載不到客人。「計程車載客熱點預測」運用大數據預測特定時地的搭車需求。藉由臺灣大車隊提供的計程車載客歷史資料,經資料分析整理為議題後,透過內湖較特殊的交通型態,找到適合的預測模型解決方案,進而有效預測未來特定時間、特定地點的乘車需求。有了載客熱點預測,運將彷彿多了一雙「神之眼」,載客機會大增,預計可增加載客率、降低乘客等車時間,減少空車與廢氣排放等,達成運將與乘客的雙贏,更是發展與經營智慧城市的重要參考。

產業議題 4 臺灣牧場乳量預測

酪農業15年前就已導入牧場資訊管理,轉型AI相對比其他產業快。例如可透過頸圈、腳環可收集牛隻活動力、發情、反芻情形,即時監控健康狀況,甚至還有全自動擠乳機器人,可充分掌握乳量、乳成分等資訊。本議題由中華民國乳業協會提出,解題者透過協會所提供的乳牛群資料庫,以AI分析數據更精準預測乳產量,作為市場供需與定價的參考。

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